La agencia de marketing digital con sede en Texas Moon & Owl a mediados del año 2021 creó un blog de ciclismo pensado como un soporte SEO para una tienda en Shopify que pertenece a un manufacturero de llantas de bicicleta. Casi 10 meses después de utilizar InLinks, este blog ha llegado a 6.4K palabras clave clasificadas (con 154 palabras clave en las 3 posiciones superiores en los Serps).

La siguiente captura de pantalla muestra la evolución de las palabras clave clasificadas para este proyecto (información tomada en Ahrefs):

El tráfico orgánico alcanzó un pico de aproximadamente 2K en enero del 2022:

Descargar un reporte gratuito para este estudio de caso

En colaboración con Jordan Fowler, propietario de Moon & Owl, hemos escrito un reporte en PDF proporcionando más detalles y resaltando cómo este proyecto se configuró en InLinks. Puedes descargar este reporte en PDF de forma gratuita al indicar tu nombre y correo electrónico en el formulario de abajo.

Estudio de caso de MoonandOwl de InLinks

Search Pilot confirmó recientemente que incrementar los enlaces internos incrementa el tráfico orgánico. Su reporte está aquí.

Los principales hallazgos

Esta prueba no solo era positiva, sino que era una de nuestras pruebas más positivas hasta la fecha resultando en una mejora del 25% en el tráfico orgánico a través de las páginas de categoría de nivel dos y nivel tres, un estimado adicional de 9,200 sesiones orgánicas al mes.

–Cita extraída del estudio de Search Pilot

Algunas notas y observaciones

No vamos a regurgitar el estudio aquí, ya que InLinks no estaba directamente involucrados en este estudio. Podemos leerla en Search Pilot.  Se basa en el principio de que la forma en que funciona PageRank puede seguir siendo parte del algoritmo de Google. Para muchos, esto es suficiente evidencia de que debes hacer enlaces cuidadosamente para tu contenido; sin embargo, la prueba no añadió una capa de contexto, ya que los enlaces internos fueron hechos en la capa navegacional del sitio. InLinks añade otra capa de sofisticación a los enlaces internos, porque es capaz de identificar oportunidades de enlaces internos contextualmente relevantes dentro del cuerpo del texto principal. Además, los enlaces internos están automatizados (pero los usuarios de Inlinks tienen la oportunidad de modificar los enlaces).

¿Los enlaces internos tienen que estar en el cuerpo del texto?

No de acuerdo con el estudio, que utilizó los enlaces navegacionales para demostrar la mejora; sin embargo, los enlaces contextualmente relevantes son mejores para los algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural (como InLinks) y con el tiempo, es como que los enlaces en el cuerpo principal van a llevar más peso y contexto luego los enlaces navegacionales trabajan por sí solos.

¿Cómo pueden ser automatizados los enlaces internos?

InLinks.net automatiza y optimiza los enlaces internos y optimiza los enlaces internos ejecutando primero un algoritmo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en un sitio para comprender los conceptos subyacentes. luego, información del sistema en cuanto a las páginas principales de piedra angular para cada concepto importante y luego otras menciones son hipervínculos automáticamente. Los enlaces se inyectan a través de JavaScript, así que no hay necesidad de actualizar los enlaces del sitio manualmente. Así que tus primeras 20 páginas son gratis.

Entender la búsqueda orientada a entidades es una parte importante de la Comprensión del motor de búsqueda o la Comunicación entre buscadores. Estos términos pueden ser nuevos para el entendimiento tradicional del SEO, pero el proceso de entender un motor de búsqueda es una rutina diaria para cualquier SEO al analizar a los árboles de decisión de los motores de búsqueda que crean sus páginas de resultados. La comprensión de búsqueda orientada a entidades es el entendimiento de una instancia SERP con base en entidades, sus tipos, atributos, y conexiones entre ellos. Un motor de búsqueda puede elegir solo un cierto tipo de páginas que incluyen un tipo de entidades con atributos particulares y variaciones de frase para estos atributos con la mayor cantidad de hechos relacionados. O un motor de búsqueda puede filtrar los resultados de acuerdo con las fuentes N-grams para ciertas entidades. Si no tienen números suficientes, o si no tienen los hechos relevantes y las referencias externas para estas entidades podría tener un rango superior.

Con la comprensión de búsqueda orientada a entidades, un SEO puede tener una visión más profunda de los motores de búsqueda. Al saber una entidad por un tema, sus capas contextuales, y los tipos de relación con otras entidades son cruciales para ayudarle a una fuente (sitio web) se clasifican más alto en los resultados de un motor de búsqueda web. En este artículo, la optimización de motores de búsqueda orientada a entidades, y su efecto en los resultados de la actualización del algoritmo Broad Core, será explicado con estudio de caso SEO del mundo real que es BKMKitap.com.

Antes de continuar, puedes encontrar la información relacionada por el autor de este estudio de caso SEO y su examinación.

“Al implementar la perspectiva del SEO enfocado en entidades con innovación, y al seguir los nuevos conceptos SEO; fuimos capaces de ganar de nuevo el tráfico orgánico debido a la más reciente actualización del algoritmo de Google Broad Core. Al enfocarnos en las actualizaciones del algoritmo Core para mejorar la autoridad de BKMKitap.com con la guía de Koray, hemos creado contenido más granular y detallado para páginas de e-commerce e informativas”.

Haluk Bolaban,
BKMKitap.com Director de Marketing

Antecedentes del estudio de caso de comprensión de la búsqueda orientada a entidades BKMkitap

Las últimas 5 actualizaciones del algoritmo Broad Core de Google fueron en su mayoría negativas hasta el 3 de julio de 2021, Actualización del algoritmo Broad Core.

• 3 de julio de 2021, actualización del algoritmo Broad Core (muy positivo)
• 2 de junio de 2021, actualización del algoritmo Broad Core (neutral)
• 3 de diciembre de 2020, actualización del algoritmo Broad Core (muy negativo)
• 4 de mayo de 2020, actualización del algoritmo Broad Core (neutral)
• 13 de enero de 2020, actualización del algoritmo Broad Core (negativo)
• 2 de junio de 2019, actualización del algoritmo Broad Core (negativo)

BKMkitap.com es una de las tiendas de libros más grandes en Turquía, y es una de las situaciones raras en las que un sitio web tiene una fuerte demanda de búsqueda, muchas solicitudes navegacionales, pero todavía pierde todas las actualizaciones del algoritmo Broad Core a pesar de que no hay falta de confiabilidad o falta de experiencia en señales en la web abierta.

Sin embargo, BKMKitap.com tiene una cantidad tremenda de SEO técnico y problemas de optimización del rendimiento de carga de la página web. Abajo puedes ver una vista general en el reporte de velocidad de páginas móviles de la Búsqueda de Google para BKMKitap.com.

Traté de mantener solo la sección “válida” alta en el Informe de cobertura de Google Search Console. Esto es así para que los motores de búsqueda puedan centrarse únicamente en indexar y clasificar en lugar de comprender qué URL es necesaria en la SERP con qué versión; esto incluye cómo analizar, digerir HTML, o entender el contenido, etc. A continuación, puede ver los grandes errores de canonicalización junto con las otras señales de indexación mixtas.

Abajo, puedes ver los URLs buenos de BKMKitap.com en el Informe de experiencia de página del GSC, si tienes la suerte de verlos algún día.

Para demostrar el SEO técnico y los problemas relacionados con la velocidad de página del proyecto de caso de SEO de BKMKitap.com, puedes consultar la lista a continuación.

1. La mitad de los sitios web los URLs no existen en los mapas de sitios
2. Hay millones de URLs canibalizados.
3. Hay miles de URLs de productos duplicados.
4. Más de 30,000 páginas 404 internas. (A partir de datos completos)
5. Bloquear URLs con el mapa del sitio.
6. Cientos de errores 5XX diarios
7. URL enviadas con No-index
8. Errores de redirección
9. Enviadas, pero con URL 404
10. URL indexadas pero bloqueadas (decenas de miles)
11. Contenidos indexados sin contenido real
12. Más de medio millón de páginas excluidas de robots.txt.
13. Se rastrean y no se indexan casi 100,000 URL.
14. Actualmente, se descubren y no se rastrean casi 53,224 páginas.
15. Más de 600,000 duplicados con URL canónica y enviada no están seleccionados como canónicos.
16. El sitio tiene millones de URLs, pero incluso una URL individual no pasa los Core Web Vitals.
17. La mayor parte del sitio web tiene puntajes pobres del PSI.
18. Problemas como la URL de AMP a la que se hace referencia no es un AMP o javascript personalizado.
19. Miles de errores de datos estructurados e información faltante para los productos relacionados.
20. Cientos de miles de productos sin información de inventario o inventario con existencia. Estos últimos dos asuntos también afectan la confianza del motor de búsqueda para clasificar páginas de e-commerce específicas, ya que la información del inventario, o marca, calificaciones o precios no están lo suficientemente claros para la evaluación de los algoritmos.

Durante el estudio de caso SEO BKMKitap.com, también optimicé muchos SEOs técnicos y tareas relacionadas con pagespeed. Sin embargo, la mayoría de los problemas son causados por la empresa de desarrollo externa a BKMKitap, TSoft ya que no tienen suficiente conocimiento, experiencia o entendimiento del SEO para terminar estas tareas. Cuando la empresa crezca, los problemas y las necesidades técnicas, así como los obstáculos para el manejo de tareas también aumentan. Es por eso por lo que tener una perspectiva holística SEO es importante, ya que el SEO técnico no fue una opción para cambiar el estatus, tuve que usar la aproximación de búsqueda orientada a entidades.

¿Qué es la autoridad temática para la búsqueda orientada a entidades?

La autoridad temática es la relevancia de una fuente a un tema para proponer un valor de enlace a los Motores de Búsqueda al satisfacer a los usuarios mediante las solicitudes que buscan respuestas para ciertas entidades con un cierto contexto. La autoridad de temas es un término fundamental para el SEO semántico para describir el valor del entendimiento del Lenguaje Natural de los motores de búsqueda.

¿Cómo mejorar la autoridad de temas con la comprensión de la búsqueda orientada a entidades?

Para mejorar la autoridad de temas, una fuente debe cubrir todos los detalles relacionados de un tema con un cierto contexto, una consulta y una plantilla de intención al satisfacer los intentos de búsqueda relacionados y posibles. Para mejorar la autoridad del tema, la “brecha de palabras clave” no es tan importante como la “brecha de información”. Los hechos existen dentro de una fuente para un tema, su exactitud, claridad y posición son importantes para incrementar las señales contextuales de una página web.

Para mejorar la autoridad tópica de un proyecto SEO, en el contexto de una búsqueda orientada a entidades, los métodos de abajo pueden utilizarse.

1. Comparar las entidades con diferentes páginas web.
2. Comparar el contexto y el ángulo de contenido para esas entidades.
3. Comparar los hechos, preposiciones y etiquetas de roles semánticos para estas entidades.
4. Comparar las preguntas en las páginas web que compiten.
5. Comparar los N-Grams de todo el sitio y de nivel de página de las páginas web.
6. Comparar el acomodo de la página web de las páginas web (el diseño de la página web puede afectar el significado y contexto de las entidades dentro de la página web).
7. Comparar los textos de anclaje de los enlaces que entran y salen para estas páginas web.
8. Toma todos los atributos de las entidades específicas, y dales un orden basado en la relación del atributo a la fuente, y la popularidad del atributo para generar mejores preguntas.
9. Utilizar una estructura de oración clara para todas las preposiciones.
10. No diluir el contenido de la página web con opiniones irrelevantes, o analogías y otro tipo de entidades.
11. El proceso de la misma entidad o mismas entidades del mismo tiempo con el mismo contexto desde el inicio hasta el final.

Si quieres aprender más sobre la búsqueda contextual, puedes leer un estudio de caso SEO que utiliza la generación de preguntas y respuestas para ciertos temas. Además de estos métodos, hay muchas más cosas que pueden ser utilizadas para mejorar la autoridad de temas, la relevancia contextual, la posibilidad de la satisfacción de clics. Voy a estar creando un curso para aprender SEO semántico y la naturaleza de los Motores de Búsqueda Semántica para detallar todos los pasos posibles juntos.

¿Cómo utilizar la autoridad de temas para los sitios de E-commerce con la comprensión de búsqueda orientada a entidades?

Para utilizar la autoridad de temas para sitios de e-commerce, una fuente debe cubrir producto, marca, servicios y dimensiones, atributos de estos con la información relacionada. Esta información incluye precio, color, tamaño, disponibilidad, envío o política de devolución, lineamientos de uso, y preguntas relacionadas al producto, revisiones o comparaciones. El contenido definitorio, informativo, basado en la comparación, basado en la opinión, basado en la revisión, fáctica y comercial debe existir al mismo tiempo dentro de un sitio de comercio electrónico para que una fuente sea autorizada por temas para ciertos tipos de entidades con diferentes capas contextuales.

El contenido informacional y el contenido comercial se apoyan mutuamente para satisfacer cada actividad posible y el contenido informacional y el contenido comercial se apoyan mutuamente para satisfacer cada actividad posible y relevante desde la misma fuente. Una fuente debe procesar los atributos relacionados al responder las preguntas que pueden ser generadas desde esos atributos. Si un sitio de e-commerce se trata sobre “bicicletas electrónicas”, la fuente debe cubrir las “bicicletas eléctricas de montaña”, “bicicletas eléctricas de neumáticos gruesos”, sus partes, invención, mantenimiento junto con los “tipos de bicicleta” similares o sus “alternativas” y “marcas de bicicletas eléctricas, productos, hechos, consejos, uso, obstáculos, ventajas” y más. Todos estos dominios de conocimiento van a incluir diferentes preguntas con diferentes posibilidades de distribuciones de palabras. Además, los posibles intentos de búsqueda, consultas correlacionadas, consultas secuenciales, consultas de búsqueda de entidades y temas de consulta deben usarse para cubrir estos dominios de conocimiento con el mejor vector contextual posible.

Si no sabes qué es un «tema de consulta» y una «plantilla de consulta», debes leer el «Estudio de caso de indexación de SEO» que he escrito para conceptualizar el costo del documento para la indexación junto con el costo de no indexar el documento. Con unos pasos simples, los métodos de uso de la autoridad de temas para los sitios de e-commerce se describen con la lista de abajo.

• Entender las dimensiones del producto que vendes.
• Encuentra todas las entidades relevantes para el producto, incluyendo su marca, material, inventor, alternativas y similares.
• Genera las mejores preguntas propias para estas dimensiones de productos, marcas, entidades y sus atributos.
• Darles a las preguntas un orden apropiado con base en el acomodo de la página web, y el propósito de la página web.
• Sincroniza la solicitud y el formato de respuesta con las convenientes estructuras de oraciones de PLN.
• Utilizar la redundancia de la información, y oportunidades de valor único para los productos.
• Conectar todas las entidades con base en su ontología para propósitos comerciales.
• Entender la popularidad de los atributos de entidades y la relación con los atributos de entidades.
• Tratar de utilizar las relaciones de entidades, tipos de relación, etiquetado de rol semántico, la resolución de entidades de los ojos de los motores de búsqueda.
• Utiliza las plantillas de frases, las taxonómicas de los patrones de frases, y crear una jerarquía prominente sin diluir el contexto.
• La perspectiva de los motores de búsqueda para un tema y el contexto central del mapa de temas debe alinearse la una con la otra para hacer que los motores de búsqueda entiendan el sitio web más fácil, y más rápido.

¿Cómo entender qué atributos de entidades son más importantes para un contexto?

La prominencia del atributo, la relación de un atributo, y la popularidad de un atributo tiene diferentes niveles de importancia. Un atributo de entidades puede ser popular, pero puede no ser prominente. Puede restar relacionado con el dominio específico contextual, pero puede no ser lo suficientemente prominente. Y, la popularidad del atributo de entidades puede ser visto de dos formas diferentes, una es la relación del atributo con diferentes sinónimos y patrones de solicitud, el otro es la demanda de búsqueda total para el atributo específico. Para mejorar la relevancia contextual de un documento a una plantilla de solicitud específica, una fuente debe necesitar procesar muchas diferentes entidades del mismo tipo con los mismos atributos con los mismos atributos, preguntas y formatos de respuesta.

Para entender la importancia del atributo a una entidad, el analista de búsqueda enfocado a entidades debe enfocarse en el contexto de lo fuente, propósito y los atributos comunes de las entidades del mismo tipo. Por ejemplo, si la fuente es sobre la Fórmula Uno, el atributo importante del caro será “conductor, constructor, motor, velocidad máxima, peso”, si la fuente es sobre historia, el atributo principal será el “inicio de los autos”, o “inventores”. De acuerdo con la fuente, los atributos más comunes del mismo tipo de entidad serán los más importantes.

Para encontrar los atributos que importante para una entidad para generar preguntas, un analista de búsquedas puede enfocarse en la relación del atributo. Por ejemplo, si el dominio de fuente de conocimiento es Fórmula Uno, el conductor del auto, y los circuitos de carreras serán más prominentes que el conteo de vueltas, o la capacidad de vistas del circuito. Algunos atributos tienen una mayor popularidad y estas oleadas de demanda de búsqueda o cambios de tendencia pueden proteger la clasificación del documento durante eventos de interés periodístico. Esto puede mejorar los documentos centrados en noticias de la misma fuente.

¿Cómo conectar entidades entre sí para fortalecer las señales contextuales y la relevancia?

Crear entidades de conexiones con base en el contexto es posible de utilizar la perspectiva de la ontología. Cada entidad tendrá una parte mutua con otras entidades para crear un triple. Estos triples (un objeto, dos sujetos) pueden ser utilizados para formar una gráfica de conocimiento. Los gráficos de información que incluyen hechos pueden señalar la objetividad del contenido al mejorar la relevancia del contenido para una consulta o necesidad específica detrás de la consulta. En este contexto, las frases co-ocurrentes pueden cambiar el contexto del documento. Para conectar las entidades unas con otras con base en un contexto, las anotaciones semánticas deben ser entendidas como un concepto de Reconocimiento de entidad nombrada. Las anotaciones semánticas pueden ser utilizadas para etiquetar un documento para un contexto específico. El documento etiquetado para un contexto puede señalar un atributo pesado de una entidad que es el sujeto de otro objeto. Y, el mismo objeto puede ser sujeto de otra entidad, en otras palabras, un atributo. Estos cambios de sujeto-objeto o entidad-atributo cambiarán la anotación semántica del intervalo de texto, y estos cambios de anotación semántica se pueden utilizar como «enlaces internos» con una relevancia definitiva. Para dar un ejemplo concreto para profundizar el proceso de las conexiones de entidades, vas a encontrar 5 entidades diferentes nombradas abajo.

• Alemania, tipo: país.
• Francia, tipo: país.
• Inglaterra, tipo: país.
• Turquía, tipo: país.
• Estados Unidos, tipo: país.

Todas estas 5 entidades son del mismo tipo que es país, por lo que tendrán los mismos atributos principales. La jerarquía de atributos o el árbol de dependencia semántica puede ser utilizado para entender la prioridad del atributo parta definir una entidad. Si un motor de búsqueda ve estos 5 atributos en una página web con los atributos “moneda, banco, finanzas” va a entender que el tema es finanzas internacionales. Desde esta capa contextual, las posibles solicitudes de búsqueda, los intentos de búsqueda y las actividades de búsqueda relacionada, como los documentos indexados o las preguntas pueden ser logrados para definir una entidad. Si un motor de búsqueda ve estos 5 atributos en una página web con los atributos “moneda, banco, finanzas”, va a entender que el tema es finanzas internacionales. Si los términos de la página incluyen “educación, escuela, aula”, va a entender que el tema es la situación educacional, y programas de esos países. Una frase extra o un atributo relacionado aquí puede cambiar el contexto y si el contexto cambia, los atributos van a ser cambiados también. Para crear las conexiones de entidades, estas entidades deben ser utilizadas con los atributos manuales para un contexto específico que la página puede experimentar la consolidación de la señal de clasificación.

Alemania puede ser conectado a Turquía con base en el tipo de cambio de su moneda, o las funciones poblaciones mutuales. Todas estas entidades tienen millones de conexiones diferentes posibles y variaciones de la conexión entre cada uno. Al mismo tiempo, Turquía puede ser conectada a Inglaterra para deudas externas, mientras los Estados Unidos pueden ser conectados a Alemania mediante el índice dólar. Todas estas conexiones diferentes, permutaciones de conexión y tipos de relación van a definir la relevancia de la página, y la objetividad de la página a la solicitud del usuario y las solicitudes representadas.

¿Cómo definir entidades al contexto específico?

Una entidad no puede cambiar su definición con base en los lenguajes, pero su prominencia de atributos sí puede. O la prominencia de entidades puede cambiar con base en el contexto. La información general sobre una entidad puede cambiar, el sentimiento puede ser contrario y la definición de la entidad puede alterar su forma. Un árbol como una entidad no nombrada puede ser una planta en el contexto de la planeación de una ciudad, o biología. Para estos dos contextos, un árbol puede ser completamente diferente. Un árbol puede ser una decoración para balancear u hogar, o puede ser una figura desde la interpretación de un pintor. Un árbol puede ser una creatura mitológica o un material para los puentes. Desde arquitectura a la construcción de barcos, o desde biología hasta los precios de papel, una entidad puede cambiar su definición, con base en el contexto.

Para mejorar la precisión de las entidades y la redundancia de la información objetiva de la fuente, las entidades deben ser definidas con sus funciones, la importancia, uso, beneficios, y efectos para el dominio de conocimiento específico. Si su diferencia, lados únicos y similares, alternativas y ventajas están ausentes con la página web, o si no están siendo capaces de seleccionarla fácilmente, la página web puede diluir su contexto, relevancia y valor informacional para la búsqueda de la reclasificación del motor de búsqueda y los algoritmos de la clasificación inicial.

¿Cómo utilicé la comprensión de búsqueda orientada a entidades para el estudio de caso de SEO de BKMKitap.com?

Ya que no hay una forma de arreglar el SEO técnico, el acomodo de la página web, el rendimiento de carga de la página web, y los problemas relacionados con la experiencia de usuarios en BKMKitap.com como resultado de los problemas de TSoft, tenía que utilizar la búsqueda orientada a entidades y la optimización. Para usar el entendimiento de la búsqueda orientada a la entidad. Para utilizar la búsqueda orientada a entidades para BKMKitap.com, me he enfocado en el contexto fuente que es un libro de “e-commerce”. Para cubrir los dominios contextuales relacionados con la información y el comercio electrónico desde el mismo dominio de conocimiento, necesito encontrar los atributos más relacionados para ambos ángulos.

Durante el estudio de caso de SEO, para conectar el comercio electrónico y los dominios contextuales informativos y de definición basados en libros, utilicé la «ontología» y la «taxonomía» de estas cosas. Cuando se trata de libros, como producto, tiene “tamaño, material, autor, número de ISBN, precio, recuento de páginas, una imagen o visual para la portada, editor”, cuando se trata de reservar como valor de literatura, tiene un “Efecto sobre el tema que procesa, un tema, lados únicos, diferencias, autores, personajes, género, época, estilo, escuela y más”. Cuando un SEO entiende estos dos lados de la entidad como un producto y una obra de arte, el siguiente paso es comprender la intención de búsqueda.

En el contexto de la comprensión de la intención de búsqueda, que es un tema completamente diferente, un SEO debe saber que una página web debe tener un contexto dominante. En otras palabras, una página web no puede ser una página web de e-commerce y una página web informacional al mismo tiempo y al mismo nivel. Una de estas opciones domina al otro para una página web específica, y los textos de anclaje o el acomodo de la página web debe alinear con esta opción. Entonces, en el estudio de caso SEO, he creado dos diferentes páginas web, una es para libros de e—commerce, la otra es para literatura de libros junto con sus autores. Una página web de e-commerce puede tener una pieza de contenido informacional, pero si este contenido se trata de “comprar el libro” y “usar el producto” junto con “el reembolso y las políticas de entrega y las condiciones”, debe mejorar la intención de búsqueda para la página web relacionada.

¿Cómo mejoré la relevancia contextual y la autoridad temática con contenido informativo para fines comerciales?

Para mejorar la relevancia contextual y la autoridad temática con contenido informativo para fines comerciales, un SEO debe cubrir el interior informativo, definitorio y fáctico de los temas de los productos especificados. En este contexto, he creado un grupo de páginas web diferente para las cosas (entidades a continuación).

1. Géneros de libros
2. Libros provenientes de diferentes geografías
3. Libros para diferentes geografías
4. Autores de eras
5. Autores de geografías
6. Autores de culturas
7. Autores de ideologías
8. Biografías de autores individuales
9. Conexiones de autor y libro
10. Similitudes, diferencias, pensamientos, infancia y más del autor.

La otra sección importante es la generación de preguntas, la creación de un documento de búsqueda orientado a entidades de agudización del contexto y la conexión de todos los hechos relevantes entre sí. 

Últimos pensamientos sobre la importancia de la comprensión de la búsqueda orientada a entidades para SEO

La comprensión de la búsqueda orientada a entidades no es popular como AI Text Generation. Pero, ya sea que se trate de la comprensión del lenguaje natural o la generación de texto, las entidades y la búsqueda orientada a entidades son el centro y el corazón de estos procesos. La persona que entiende las entidades, su naturaleza y sus posibles conexiones, perspectivas de los motores de búsqueda, perspectivas para esas entidades, posibles funciones, acciones, definiciones para esas entidades van a crear la diferencia entre el SEO convencional y el SEO holístico. Para implementar los principios de la búsqueda orientada a entidades, un SEO debe realizar experimentos con las entidades y sus atribuciones al crear datos hiperestructurados. Para hacer la extracción de la información más fácil, las diferentes estructuras para diferentes preguntas pueden ser utilizadas para implementar las pruebas A/B orientadas a SEO.

La agencia de contenido SEO con base en los Estados Unidos Alchemyleads comenzó a utilizar Inlinks en noviembre del 2020 para su sitio web Alchemyleads.com, después de un periodo de 7 meses esta agencia vio un incremento en su clasificación de palabras clave orgánicas en un +400 % (de 191 palabras claves clasificadas en noviembre del 2020 a 779 palabras clave clasificadas en julio del 2021, tal como se muestra en la pantalla de abajo tomada de SEMRush).

El fundador de Alchemyleads, Sean Chaudhary, amablemente nos proporcionó la siguiente captura de pantalla tomada en la consola de Google Search lo que muestra la evolución de las impresiones totales y clics durante los últimos 12 meses (hasta el mes de agosto de 2021).

Descargue un informe completo GRATUITO sobre este estudio de caso

Hemos establecido un reporte de cómo este sitio web ha sido configurado en InLinks, puedes descargar este reporte de forma gratuita ingresando tu nombre y correo electrónico en el formulario de abajo.

Uno de nuestros clientes envió el siguiente mensaje mediante nuestra ventana de chat (17 de marzo del 2021)

Este cliente utilizó InLinks para el siguiente sitio web: https://divorceattorneysjamaica.com/

Hemos revisado la posición de este sitio web en Startpage.com y encontré que se clasificó en la página 1 para la palabra clave ‘abogado de divorcios en Jamaica’ (ver la captura de pantalla de abajo).

Este cliente comenzó utilizando InLinks al inicio de febrero del 2021 y ya había visto algunos resultados positivos después de un mes, nuestras funciones que han sido utilizados incluyen páginas web asociadas con sus temas respectivos (con el objetivo de automatizar los enlaces internos y schema) así como nuestra función de auditoría de contenido.

Siempre estaremos felices de ver retroalimentación positiva como estas de nuestros clientes 🙂

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