Una exploración de la precisión con la que los datos de la herramienta de tendencias de mercado de InLinks se comparan con el comportamiento real del consumidor.

La herramienta de tendencias del mercado

La herramienta de tendencias del mercado de InLinks categoriza y registra el interés en los temas. Puede proporcionar una supervisión diaria, semanal y mensual de cómo se interactúa con los conceptos y las palabras en línea para descubrir qué temas podrían estar maduros para que escriban los escritores de contenido y los buscadores de publicidad. Pero ¿qué tan precisos son realmente los datos? Para ver las capacidades de la herramienta de tendencias de mercado de InLinks, nosotros comparamos los datos de tendencias de InLinks con estadísticas de consumidores reales compiladas de forma independiente por «Visual Capitalist» de marzo de 2020.

Los resultados

Si no tienes tiempo de leer el post. Los resultados buscan confirmar que los datos de tendencia de InLinks están dentro del alcance del comportamiento del mundo real la mayor parte del tiempo. Dado que gran parte de los datos son gratuitos y las opciones de pago comienzan por debajo de los 40 dólares estadounidenses al mes, el producto puede ser un recurso nuevo y valioso. (Puedes probar las Tendencias del Mercado por ti mismo gratis, aquí). ¿Estás listo? Vamos a profundizar en las especificaciones.

Cambios sismicos en las ventas en marzo del 2020

Imagen 1 Fuente: Visual Capitalist

Esta vista general de las ventas de crecimiento más rápido (y disminución) de los productos de Ecommerce de marzo del 2020 toma en consideración estadísticas reales del consumidor de Stackline, Amazon, Business insider, Euro News y CNBC. Utilizamos esto para comparar y evaluar el éxito de InLinks e identificar correctamente la fluctuación de estos temas.

Guantes desechables

Parece correcto comenzar abordando el aumento más increíble en la demanda de guantes desechables con un 670 %. InLinks reconoce y clasifica esto como «guantes médicos», así que echemos un vistazo a las estadísticas.

Imagen 2: https://inlinks.net/trends/topic?n=Medical_glove

Desde el 1 de marzo hasta el 30 de marzo, podemos ver esta gran afluencia de interés en este tema de un interés de quizás 700 por día a cerca de 2700 por día. Las cifras, que dan un aumento del 380 %, indican que el aumento real de las ventas se refleja con precisión en los datos de InLinks.

Máquina de pan

En segundo lugar en la lista de Visual Capitalist se encuentran las máquinas de pan, que experimentaron un aumento del 652 % en las ventas en comparación con marzo de 2019. Debido al aburrimiento, la ansiedad o ambos, Amazon vio una limpieza completa del Cuisinart CBK 110.

Imagen 3: https://inlinks.net/trends/topic?n=Bread_machine

Una vez más, la acumulación de interés de InLinks en las máquinas de pan se correlaciona e imita los patrones de compra de los consumidores con una tasa de crecimiento aislada de más del 240 % en marzo. InLinks no puede solo ver este incremento sino que también documenta en qué punto en el confinamiento los consumidores comenzaron a comportarse de esta forma. Entre el 16 y el 23 de marzo, la popularidad de las máquinas de pan se disparó, con InLinks prediciendo la tendencia mensual.

El interés en las máquinas de pan nos brinda otro vector para usar para verificar la precisión. Para hacer pan, los compradores necesitarán harina, un requisito previo para usar máquinas de pan. Por lo tanto, si creemos que hay un aumento en el interés por las panificadoras, podríamos esperar un aumento en el interés por la harina. Esto es lo que dice InLinks sobre la harina:

Imagen 4: Tendencia de harina de InLinks

Existe una correlación muy estrecha con el incremento de Panificadoras.

Papel higiénico

El papel higiénico se convirtió en el número 24 entre las 100 principales categorías de productos de más rápido crecimiento en marzo, con un aumento del 190 % con respecto a marzo del año anterior. En el Reino Unido y Australia, las noticias de escasez inminente parecen superar el miedo a la pandemia, si uno cree en la prensa. La imagen 4 muestra muy de manera clara la muestra muy claramente el enorme aumento del volumen de interés que comienza alcanza su punto máximo y finaliza en marzo. Para la semana 1, InLinks había pronosticado una gran tendencia de crecimiento semanal muy en línea con los hábitos de consumo que se ven en la Figura 1.

Imagen 5: https://inlinks.net/trends/topic?n=Toilet_paper

Este es quizás uno de los aumentos más asombrosos, enfatizado por las noticias y la cobertura de los medios en ese momento. Esto no solo refleja los hábitos de los consumidores en términos de ventas reales, sino que también da una visualización de la histeria, junto con un regreso tranquilizador a la normalidad.

¿Qué hay sobre productos específicos?

Disminución de la venta de autos

Los términos más amplios de guantes, papel higiénico y máquinas de pan nos brindan una buena visión general de cómo piensan los consumidores e interactúan con los productos en línea. Sin embargo, ¿cómo funcionan los datos de InLinks cuando se reducen a elementos más específicos? Por ejemplo, de acuerdo con GoodCarBadCar la Ford Escape vio que las ventas se redujeron desde los 20k mensuales en febrero a solo 12K mensualmente en marzo. ¿Qué tan precisos son los datos de tendencias de mercado de InLinks con respecto a esto?

Imagen 6: https://inlinks.net/trends/topic?n=Ford_Escape

El 9 de febrero podemos visualizar esta cifra de 20k y ver la disminución a alrededor de 12k en la marca del 5 de abril. Casi exactamente como lo habían descrito los datos, InLinks logró rastrear.

Ejemplos más allá de los datos de un tercero

Detrás de los ejemplos destacados por el gráfico de Visual Capitalist, hay algunos ejemplos peculiares de los lectores tradicionales de InLinks que no necesitarán la verificación de un tercero. Veamos Zoom y las VPN… dos productos que sin duda habrían visto cambios monumentales en el interés durante marzo.

Comunicaciones de video de Zoom

Imagen 7: Cómo le ha ido a Zoom: https://inlinks.net/trends/topic?n=Zoom_Video_Communications

El aumento en la prominencia de Zoom en el confinamiento ha sido asombroso, aunque ahora hay señales de que Microsoft Teams está contraatacando. Curiosamente, Zoom también sufrió algunos contratiempos de seguridad durante este período. El gráfico similar a la cima de una colina también reflejó más o menos el precio de las acciones durante el período, aunque este informe no afirma que los datos de interés se correlacionen en un sentido general con las variaciones del precio de las acciones.

Redes Privadas Virtuales

Imagen 8: tomada de https://inlinks.net/trends/topic?n=Virtual_private_network

No es sorprendente que, a medida que las empresas se unieron a «trabajar desde casa», necesitaron configurar una VPN que les pudiera permitir que las personas que trabajan desde casa inicien sesión de forma segura en la red de la oficina.

¿Cómo se comparan los datos de tendencias de InLinks con los datos de palabras clave?

InLinks no realiza un seguimiento de los datos de flujo de clics de palabras clave. Realiza un seguimiento del interés en los temas. De acuerdo con un reciente análisis de Bill Hartzer, las herramientas de sugerencia de palabras clave pueden haber recibido un golpe recientemente después del cierre forzado de la fuente de datos principal, Jumpshot.

InLinks no pretende reemplazar estas herramientas, pero parece estar más que a la altura de estas herramientas en el sentido de que sus tendencias están al menos «en la zona» de precisión, dados los desafíos generales de predecir el «interés» a nivel macro.

La agencia de marketing digital con sede en Texas Moon & Owl a mediados del año 2021 creó un blog de ciclismo pensado como un soporte SEO para una tienda en Shopify que pertenece a un manufacturero de llantas de bicicleta. Casi 10 meses después de utilizar InLinks, este blog ha llegado a 6.4K palabras clave clasificadas (con 154 palabras clave en las 3 posiciones superiores en los Serps).

La siguiente captura de pantalla muestra la evolución de las palabras clave clasificadas para este proyecto (información tomada en Ahrefs):

Fuente Ahrefs (abril 2022): muestra la evolución de las palabras clave clasificadas para el proyecto,

El tráfico orgánico alcanzó un pico de aproximadamente 2K en enero del 2022:

Fuente Ahrefs (Abril del 2022); muestra la evolución del tráfico orgánico mensual para este proyecto.

Descargar un reporte gratuito para este estudio de caso

En colaboración con Jordan Fowler, propietario de Moon & Owl, hemos escrito un reporte en PDF proporcionando más detalles y resaltando cómo este proyecto se configuró en InLinks. Puedes descargar este reporte en PDF de forma gratuita al indicar tu nombre y correo electrónico en el formulario de abajo.

Estudio de caso de MoonandOwl de InLinks

Los enlaces internos, definidos como el uso de un enlace de una página a otra con el mismo dominio de URL, es también conocido como una de las tácticas SEO menos utilizadas. Un elemento básico del SEO, los enlaces internos crean una gran experiencia de usuario y refuerza la autoridad del tema asociada con cada página. Ayuda a los motores de búsqueda como Google con la comprensión de tu contenido web, entonces ¿por qué las personas no la están utilizando?

Sabemos que una buena estructura de enlaces internos trae muchos beneficios a un sitio web:

  • Le ayuda a Google y los motores de búsquedas descubren tus nuevas páginas
  • Mejora la navegación y la experiencia de usuario
  • Y globalmente, puede mejorar significativamente tu tráfico orgánico

¿Pero qué tan malo es que los enlaces internos estén subutilizados?

Afortunadamente, en InLinks, tenemos una gran base de datos de sitios web para los cuales tenemos enlaces internos ya optimizados. Esto nos permite estudiar el número de enlaces existentes que tiene un sitio web comparado con el número de oportunidades de enlaces internos que se han perdido, los cuales han sido encontrados e implementados por InLinks. Lo que encontramos fue…

La mayor parte de los sitios fallan en los enlaces internos

Por esta razón, examinamos un total de 5,112 sitios web alrededor del globo, para determinar cuántos enlaces codificados ya se crearon, y cuántos enlaces internos pudieron ser creados por nuestra herramienta.

En nuestro análisis, encontramos que el 82 % de todas las oportunidades de enlaces internos se perdieron.

Cómo se realizó el estudio

Para este estudio, vimos que 5,112 proyectos de diferentes industrias a través del globo. La mayoría de ellos están en inglés.

Cómo ya sabes, InLinks es capaz de detectar las oportunidades de enlaces internos de una página una vez que ha sido desasociada con una entidad objetivo. Debido a esto, hemos limitado nuestro estudio para proyectos de cuenta que tienen un mínimo de 1 página objetivo-definida.

Esto nos lleva a estudiar los enlaces internos de 60,259 páginas objetivo y calcular la cantidad de páginas de destino y la cantidad de enlaces codificados existentes a estas páginas, así como el número de enlaces internos generados por InLinks.

  • Cantidad de enlaces internos existentes: 94,472,
  • Cantidad de enlaces internos generados por: 433,626

Esto nos lleva a un total de 528,098 enlaces después de la optimización de enlaces internos y por lo tanto 82 % de todos los enlaces internos que no estaban presentes antes de la optimización.

Por favor ten en cuenta que InLinks no toma en cuenta los enlaces internos en el menú o la barra lateral. Solo ve a los enlaces internos embebidos en los párrafos del texto, ya que estos son los enlaces que llevan el mayor peso SEO para los motores de búsqueda.

Para determinar los enlaces internos que le hacen falta a un sitio web, InLinks utiliza los siguientes procesos:

  1. Se utiliza un analizador semántico interno para recuperar todas las entidades nombradas en las páginas de un proyecto.
  2. El dueño del proyecto puede asociar sus páginas importantes a una o varias entidades objetivo.
  3. Conforme InLinks sabe en qué páginas estas entidades objetivas han sido utilizadas en un proyecto, construye un enlace interno si:
  • No hay enlaces internos existentes en una página objetivo-detectada en la página del texto (para evitar duplicar los enlaces)
  • El largo del párrafo dónde la entidad ha sido detectada es suficientemente grande (típicamente > 10 palabras)
  • No hay conflicto potencial con los enlaces codificados existentes en la página
  • Se cumplen las reglas relacionadas con el contexto o el silo.

Este enfoque puede sufrir algunas limitaciones. Lo principal es que si una entidad objetivo no ha sido detectada apropiadamente en una página (esto puede suceder ya que nuestra detección de algoritmos se basa en el contexto).

Pero esta aproximación solo va a reducir el número de enlaces internos generados, lo que significa que el 82 % de la relación de oportunidades perdidas es un valor mínimo.

Algunas estadísticas adicionales

No todos estos 5,112 sitios web son iguales cuando se ve el perfil de enlaces internos. Algunos de ellos ya tienen una fuerte estructura de enlaces internos, algunos otros fallaron completamente, por lo que vimos más precisamente en este “perfil de enlaces internos”

Primera idea: ¡solo 3,100 sitios web tienen al menos un enlace interno a una página objetivo! Esto significa que 2,102 sitios web no tienen enlaces internos a sus páginas objetivo.

¡41 % de los sitios estudiados no tienen un enlace interno en sus páginas objetivo!

(De nuevo, no estamos hablando de enlaces internos en los menús o barras laterales)

Segunda percepción: solo 5 % de todos los sitios web tienen un puntaje de 80 % de enlaces internos.

Esto significa que para estos sitios web, InLinks solo detectó 20 % (o menos) de oportunidades perdidas.

¿Por qué hay tantas oportunidades de enlaces internos perdidas?

Hay buenas razones que explican por qué los enlaces internos son poco utilizados. La primera es la complejidad. Con demasiada frecuencia, podemos olvidar fácilmente el contenido anterior o confundirnos sobre cuál podría ser realmente la autoridad del tema de una página. Paga ser preciso en el SEO, así que tratar de optimizar para un tema o palabra clave por página es algo que definitivamente va a ayudar a tu estrategia de enlaces internos y evitar la canibalización.

Si escribes y publicas una nueva entrada en tu blog, definitivamente necesitas los enlaces internos a páginas importantes (el que genera ingresos o tráfico), pero probablemente también en las páginas “secundarias”, como las publicaciones de blogs existentes que abordan un tema específico de tu industria. Esto va a reforzar la autoridad de temas y crear los beneficios mencionados arriba para tu SEO.

Hacer enlaces a páginas importantes puede ser fácil, pero hacer enlaces a páginas secundarias requiere conocer perfectamente tu gráfica de conocimientos (la lista general de temas que has abordado en el pasado en tu sitio) y para cada tema, conocer sus sinónimos (para evitar la coincidencia exacta del texto de anclaje etc.).

Estas oportunidades se evitan frecuentemente porque, bueno ¡Somos humanos! Implementar estructura a tu contenido de esta forma es algo que se siente como que debe venir de forma natural, pero cuando enfrentamos montañas de contenido no optimizado las estrategias de enlaces frecuentemente pueden salir de la ventana.

La aproximación de InLinks se basa en las entidades, con un conjunto de sinónimos conocidos construidos automáticamente para cada entidad. Ya que tienes más de 100 páginas en tu sitio web, necesitas una herramienta de este tipo para poder mantenerse al día con sus diferentes temas y saber cuándo y dónde debes vincularlos.

Presentación del puntaje de enlaces internos

Al conseguir este estudio, construimos un nuevo indicador para reflejar el estado de enlaces internos de un proyecto. De forma lógica lo hemos nombrado el puntaje de enlaces internos. Aquí está la fórmula que estamos utilizando para calcularlo:

Fórmula para calcular el puntaje de enlaces internos

Dónde:

  • n es el número de páginas objetivo de un sitio web (como se define al utilizar InLinks)
  • HardCodedLinks son enlaces existentes y codificados a una página de destino específica
  • LinksOpportunities son los enlaces internos que faltan detectados por InLinks a una página de destino
  • El puntaje se expresa como un porcentaje

Para obtener una idea justa de tu puntaje de enlaces internos, necesitas asociar tus páginas importantes a sus respectivas entidades. Mientras más añades páginas y asocias entidades, más exacto será tu puntaje de enlaces internos.

InLinks también nos da la habilidad de ver el puntaje para cada página objetivo. Aquí hay un ejemplo de esta visualización de puntaje de enlace interno por tema. El color gris muestra enlaces codificados, mientras que los azules muestran las oportunidades faltantes detectadas por InLinks.

Puntaje de enlaces internos por tema

Cómo optimizar tu estrategia de enlaces internos

Estas asombrosas estadísticas pueden parecer bastante abrumadoras. Especialmente si eres un profesional SEO encargado del tedioso acto de filtrar contenido desconocido para optimizarlo en función de páginas de autoridad de temas ambiguos. ¡Debe haber una forma más concisa de abordar esto! ¡Una sin perder la personalización de la que carecen los sitios masivos de creación de enlaces internos y backlinks!

InLinks te permite construir estos enlaces en segundos e inyectarlos en tu sitio web en minutos. Funciona al darte el poder de asignar los temas o entidades a cada página en tu proyecto. Esto asegura que evitas la canibalización al tener dos páginas que significan la misma cosa.

Entonces automatiza la estructura de enlaces internos mientras usa su propia API de Procesamiento de Lenguaje Natural para asegurar los sinónimos y el lenguaje conceptualmente similar a tu palabra objetivo que está siendo utilizada en los textos de anclaje. Esto evita que tu sitio se sienta como spam o demasiado automatizado.

Así se ve el panel de InLinks. «Gráfica de conocimiento», «Preguntas frecuentes» y las demás son asignadas a cada página para indicar la autoridad de temas.

InLinks se asegura de que puedas evitar que te hagan falta estas oportunidades de enlaces internos al permitirte obtener resultados instantáneos. ¡Hace que la optimización para una palabra o frase específica realmente simple!

Un rastreador web tendrá en cuenta todas las páginas que envíes a un proyecto. Te va a permitir no solo automatizar estos enlaces internos, sino también crear/implementar el marcado de esquema. Al utilizar estas técnicas estarás dentro de una minoría de sitios que optimizan cada aspecto, lo que te dará una ventaja competitiva.

Regístrate para una cuenta gratuita aquí, o agenda un demo. Siempre puedes contactarnos para solicitar ayuda utilizando el ícono azul del chat y vamos a estar muy felices de ayudarte.

Search Pilot confirmó recientemente que incrementar los enlaces internos incrementa el tráfico orgánico. Su reporte está aquí.

Los principales hallazgos

Esta prueba no solo era positiva, sino que era una de nuestras pruebas más positivas hasta la fecha resultando en una mejora del 25% en el tráfico orgánico a través de las páginas de categoría de nivel dos y nivel tres, un estimado adicional de 9,200 sesiones orgánicas al mes.

Cita extraída del estudio de Search Pilot

Algunas notas y observaciones

No vamos a regurgitar el estudio aquí, ya que InLinks no estaba directamente involucrados en este estudio. Podemos leerla en Search Pilot.  Se basa en el principio de que la forma en que funciona PageRank puede seguir siendo parte del algoritmo de Google. Para muchos, esto es suficiente evidencia de que debes hacer enlaces cuidadosamente para tu contenido; sin embargo, la prueba no añadió una capa de contexto, ya que los enlaces internos fueron hechos en la capa navegacional del sitio. InLinks añade otra capa de sofisticación a los enlaces internos, porque es capaz de identificar oportunidades de enlaces internos contextualmente relevantes dentro del cuerpo del texto principal. Además, los enlaces internos están automatizados (pero los usuarios de Inlinks tienen la oportunidad de modificar los enlaces).

¿Los enlaces internos tienen que estar en el cuerpo del texto?

No de acuerdo con el estudio, que utilizó los enlaces navegacionales para demostrar la mejora; sin embargo, los enlaces contextualmente relevantes son mejores para los algoritmos de Procesamiento de Lenguaje Natural (como InLinks) y con el tiempo, es como que los enlaces en el cuerpo principal van a llevar más peso y contexto luego los enlaces navegacionales trabajan por sí solos.

¿Cómo pueden ser automatizados los enlaces internos?

InLinks.net automatiza y optimiza los enlaces internos y optimiza los enlaces internos ejecutando primero un algoritmo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en un sitio para comprender los conceptos subyacentes. luego, información del sistema en cuanto a las páginas principales de piedra angular para cada concepto importante y luego otras menciones son hipervínculos automáticamente. Los enlaces se inyectan a través de JavaScript, así que no hay necesidad de actualizar los enlaces del sitio manualmente. Así que tus primeras 20 páginas son gratis.

Estamos felices de verte en nuestro soporte en línea el día de hoy (7 de junio del 2020).

Posición 1 en el Reino Unido para «SEO Consulting» utilizando InLinks

¿Qué fue lo que hizo Rod Gardner?

Rod puso esta posición número 1 con la herramienta de InLinks. Específicamente, él piensa que la combinación de los enlaces internos automatizados y el esquema automatizado crearon la diferencia. El lugar número 2 es una de las compañías SEO más originales y mejor conocidas en el Reino Unido (Más correctamente de Escocia).

Rod dice que todo fue hecho de forma conjunta mediante los enlaces internos y el esquema “about” generados por nuestra herramienta. Yo pensé, ya que Rod fue muy amable para dejarnos compartir el resultado, también valía la pena revisar qué otra cosa Rod había hecho correctamente. InLinks no mide cosas como la velocidad del sitio o backlinks, sino el contenido y cómo pudo haber generado algo del éxito.

Atajos del estudio de caso

  • Replicar el resultado
  • Generar esquemas
  • Generar enlaces internos
  • Análisis de contenido

Replicar el resultado

Fui capaz de replicar sus resultados también en mi PC y también utilicé Startpage para eliminar cualquier sesgo de personalización en la solicitud de búsqueda solo para asegurarme.

Generación de Esquema

InLinks automatizó el esquema en todas las páginas que asoció con un tema o una entidad. De hecho, Rod asoció la página 5 con entidades separadas, incluyendo “Search Engine Optimization” (misma entidad que SEO) y “Consultant”. Estas asociaciones tienen conexiones directas con entradas disponibles en Wikipedia:

Sobre el esquema generado por InLinks

Nota: no puedes ver el esquema JSON-LD utilizando “view source”, ya que es generado conforme la página se carga. Utiliza el botón “Inspect” en Chrome o Firefox para ver el DOM.

¿Cuántos enlaces internos generó?

InLinks genera Enlaces Internos relevantes para el tema

Aquí es donde las cosas comienzan a ponerse interesantes. Rod tiene una segunda página en el sitio web con la URL “/seo-consulting”. InLinks generó solo 17 enlaces internos para la página de inicio (que es la que clasificamos) pero generó 37 para la página llamada /seo-consulting. Además, ambas páginas son asociadas con “consultant” y “Search Engine Optimization” (algo que es difícil de hacer en nuestro software… pero toma nota de la “[c]” que está junto a las asociaciones de la página de inicio… más en Contexto más adelante).

La página de inicio puede clasificarse más alto debido a:

Tiene una clasificación general más alta

Por supuesto, en general una página de inicio es usualmente lo más fuerte en un sitio. Todas las otras páginas van a enlazarse con la página de inicio, no solo los 17 enlaces relevantes con el tema que añadimos en el cuerpo del texto. Obtiene la mayor parte de los backlinks de sitios de terceros y, al final, tiene un flujo de citas de 37 en comparación con un flujo de citas de 27 para la página interna. (El flujo de citas es la medida de Majestic de la equidad de enlaces y es un poderoso proxy del PageRank, que ya no es visible públicamente).

Los enlaces pueden tener un enfoque más estrecho

En la captura de pantalla de arriba, Rod ha utilizado nuestro modificador de “contexto” para avanzar alrededor del problema de dos páginas que tienen objetivos similares. La página de inicio SOLO obtiene enlaces cuando otro tema (presumiblemente similar) también es discutido en la página de origen. Esto tiene el efecto de generar MENOS enlaces internos, pero añadiendo un enfoque similar al de un láser. No voy a compartir exactamente lo que él hizo, ya que él ha sido lo suficientemente generoso.

Análisis de contenido

No siempre es sobre enlaces y el esquema. El contenido, por supuesto, tiene un rol muy importante y el contenido de Rod habla sobre las cosas que Google esperaría que una página hablara para un usuario que tenga la solicitud de búsqueda “SEO Consulting”.

Auditoría de contenido de la página de inicio de Rod para la frase «SEO Consulting».

El 83% es un reflejo de la habilidad del contenido de cubrir todos los conceptos importantes en el cuerpo del texto de la página. De forma interesante, la calificación de su contenido para “SEO Consultant” es aún MÁS ALTA al 89%, donde él clasifica su página de inicio, pero no en la posición 1.

La auditoría «SEO Consultant» (en lugar de SEO Consulting»)

La última auditoria sugiere que el concepto de Clientes puede ser apropiado para añadirlo, pero a pesar de eso, le da a la página una calificación marginalmente más alta en esta auditoría. La verdad es que hay más volumen y por lo tanto más competencia alrededor de “consultant” que en “consulting” de acuerdo con las tendencias de Google:

Comparación de dos términos de búsqueda

A pesar de eso, ¡este es un logro impresionante! Si alguna vez alguien se ganó un enlace de sígueme, nosotros pensamos que Rod Gardner se lo merece. Poner esto como un NoFollow tendría exactamente el efecto opuesto al que está diseñado para hacer un NoFollow.

¡Otros factores que están en juego!

¡No sugerimos que el simple uso de InLinks te va a dar la posición número 1! Ciertamente no. Funcionó para Rod, presumiblemente porque ya había tenido otros éxitos seguidos. Cosas como la velocidad del sitio y UX, todo juega un rol. Esta es una lectura excelente y digerible:

Los sistemas de clasificación están hechos no para uno, sino para una serie de algoritmos. Para darte la información más útil, los algoritmos de búsqueda ven muchos factores, incluyendo las palabras de tu solicitud de búsqueda, la relevancia y la usabilidad de tus páginas, experiencia de fuentes y tu ubicación y configuraciones.

https://www.google.com/intl/en_uk/search/howsearchworks/algorithms/

Resumen y observaciones

Utilizar InLinks parece haber ayudado a este sitio a darle a Google la claridad y la confianza necesarias para clasificarse en primer lugar el 7 de julio del 2020. El dueño del sitio web sugiere que la inclusión del About Schema y los enlaces internos hicieron la diferencia. Estos fueron generados por el software de InLinks, pero el software aún requiere una operación inteligente del operador y no intenta ser una panacea para todo el SEO. Es muy específico en su aproximación basada en entidades y el operador todavía necesita hacer mejores asociaciones de entidades, escribir el mejor contenido y optimizar para muchos otros algoritmos. Además, el mismo término de búsqueda, mientras que sea replicado en este estudio de caso, puede no siempre regresar los mismos resultados debido al contexto, historia y ubicación del buscador que también juega un rol en los sistemas de Google.

Ve otros Estudios de Caso aquí.

Prueba InLinks de forma gratuita.

Entender la búsqueda orientada a entidades es una parte importante de la Comprensión del motor de búsqueda o la Comunicación entre buscadores. Estos términos pueden ser nuevos para el entendimiento tradicional del SEO, pero el proceso de entender un motor de búsqueda es una rutina diaria para cualquier SEO al analizar a los árboles de decisión de los motores de búsqueda que crean sus páginas de resultados. La comprensión de búsqueda orientada a entidades es el entendimiento de una instancia SERP con base en entidades, sus tipos, atributos, y conexiones entre ellos. Un motor de búsqueda puede elegir solo un cierto tipo de páginas que incluyen un tipo de entidades con atributos particulares y variaciones de frase para estos atributos con la mayor cantidad de hechos relacionados. O un motor de búsqueda puede filtrar los resultados de acuerdo con las fuentes N-grams para ciertas entidades. Si no tienen números suficientes, o si no tienen los hechos relevantes y las referencias externas para estas entidades podría tener un rango superior.

Con la comprensión de búsqueda orientada a entidades, un SEO puede tener una visión más profunda de los motores de búsqueda. Al saber una entidad por un tema, sus capas contextuales, y los tipos de relación con otras entidades son cruciales para ayudarle a una fuente (sitio web) se clasifican más alto en los resultados de un motor de búsqueda web. En este artículo, la optimización de motores de búsqueda orientada a entidades, y su efecto en los resultados de la actualización del algoritmo Broad Core, será explicado con estudio de caso SEO del mundo real que es BKMKitap.com.

Una sección de la búsqueda orientada a entidades de Kristian Balog.

Antes de continuar, puedes encontrar la información relacionada por el autor de este estudio de caso SEO y su examinación.

Koray Tuğberk GÜBÜR publica estudios de caso SEO, investigaciones y experimentos, pruebas A/B, y guía regularmente. Desde el SEO técnico, semántico o local a Ciencia de Datos, desarrollo web, se enfoca en una variedad de verticales. Él es el dueño de Holistic SEO.

“Al implementar la perspectiva del SEO enfocado en entidades con innovación, y al seguir los nuevos conceptos SEO; fuimos capaces de ganar de nuevo el tráfico orgánico debido a la más reciente actualización del algoritmo de Google Broad Core. Al enfocarnos en las actualizaciones del algoritmo Core para mejorar la autoridad de BKMKitap.com con la guía de Koray, hemos creado contenido más granular y detallado para páginas de e-commerce e informativas”.

Haluk Bolaban,
BKMKitap.com Director de Marketing

Antecedentes del estudio de caso de comprensión de la búsqueda orientada a entidades BKMkitap

Las últimas 5 actualizaciones del algoritmo Broad Core de Google fueron en su mayoría negativas hasta el 3 de julio de 2021, Actualización del algoritmo Broad Core.

  • 3 de julio de 2021, actualización del algoritmo Broad Core (muy positivo)
  • 2 de junio de 2021, actualización del algoritmo Broad Core (neutral)
  • 3 de diciembre de 2020, actualización del algoritmo Broad Core (muy negativo)
  • 4 de mayo de 2020, actualización del algoritmo Broad Core (neutral)
  • 13 de enero de 2020, actualización del algoritmo Broad Core (negativo)
  • 2 de junio de 2019, actualización del algoritmo Broad Core (negativo)

BKMkitap.com es una de las tiendas de libros más grandes en Turquía, y es una de las situaciones raras en las que un sitio web tiene una fuerte demanda de búsqueda, muchas solicitudes navegacionales, pero todavía pierde todas las actualizaciones del algoritmo Broad Core a pesar de que no hay falta de confiabilidad o falta de experiencia en señales en la web abierta.

Un gráfico de toda la historia de BKMKitap.com de Ahrefs

Sin embargo, BKMKitap.com tiene una cantidad tremenda de SEO técnico y problemas de optimización del rendimiento de carga de la página web. Abajo puedes ver una vista general en el reporte de velocidad de páginas móviles de la Búsqueda de Google para BKMKitap.com.

Un resumen del tiempo de rendimiento de carga de la página web de BKMKitap.com.

Traté de mantener solo la sección “válida” alta en el Informe de cobertura de Google Search Console. Esto es así para que los motores de búsqueda puedan centrarse únicamente en indexar y clasificar en lugar de comprender qué URL es necesaria en la SERP con qué versión; esto incluye cómo analizar, digerir HTML, o entender el contenido, etc. A continuación, puede ver los grandes errores de canonicalización junto con las otras señales de indexación mixtas.


Los problemas de SEO técnico no son un obstáculo para el éxito del SEO Semántico, a pesar de que podría dificultar la usabilidad de un sitio para la Web.

Abajo, puedes ver los URLs buenos de BKMKitap.com en el Informe de experiencia de página del GSC, si tienes la suerte de verlos algún día.

De millones de URLs, incluso una URL individual no tiene éxito para el Algoritmo de Experiencia de página.

Para demostrar el SEO técnico y los problemas relacionados con la velocidad de página del proyecto de caso de SEO de BKMKitap.com, puedes consultar la lista a continuación.

  1. La mitad de los sitios web los URLs no existen en los mapas de sitios
  2. Hay millones de URLs canibalizados.
  3. Hay miles de URLs de productos duplicados.
  4. Más de 30,000 páginas 404 internas. (A partir de datos completos)
  5. Bloquear URLs con el mapa del sitio.
  6. Cientos de errores 5XX diarios
  7. URL enviadas con No-index
  8. Errores de redirección
  9. Enviadas, pero con URL 404
  10. URL indexadas pero bloqueadas (decenas de miles)
  11. Contenidos indexados sin contenido real
  12. Más de medio millón de páginas excluidas de robots.txt.
  13. Se rastrean y no se indexan casi 100,000 URL.
  14. Actualmente, se descubren y no se rastrean casi 53,224 páginas.
  15. Más de 600,000 duplicados con URL canónica y enviada no están seleccionados como canónicos.
  16. El sitio tiene millones de URLs, pero incluso una URL individual no pasa los Core Web Vitals.
  17. La mayor parte del sitio web tiene puntajes pobres del PSI.
  18. Problemas como la URL de AMP a la que se hace referencia no es un AMP o javascript personalizado.
  19. Miles de errores de datos estructurados e información faltante para los productos relacionados.
  20. Cientos de miles de productos sin información de inventario o inventario con existencia. Estos últimos dos asuntos también afectan la confianza del motor de búsqueda para clasificar páginas de e-commerce específicas, ya que la información del inventario, o marca, calificaciones o precios no están lo suficientemente claros para la evaluación de los algoritmos.
Un colorido aspecto técnico de SEO para el estudio de caso de SEO de BKMKitap.com.

Durante el estudio de caso SEO BKMKitap.com, también optimicé muchos SEOs técnicos y tareas relacionadas con pagespeed. Sin embargo, la mayoría de los problemas son causados por la empresa de desarrollo externa a BKMKitap, TSoft ya que no tienen suficiente conocimiento, experiencia o entendimiento del SEO para terminar estas tareas. Cuando la empresa crezca, los problemas y las necesidades técnicas, así como los obstáculos para el manejo de tareas también aumentan. Es por eso por lo que tener una perspectiva holística SEO es importante, ya que el SEO técnico no fue una opción para cambiar el estatus, tuve que usar la aproximación de búsqueda orientada a entidades.

Gráfico general de BKMKitpa.com en SEMRush.

¿Qué es la autoridad temática para la búsqueda orientada a entidades?

La autoridad temática es la relevancia de una fuente a un tema para proponer un valor de enlace a los Motores de Búsqueda al satisfacer a los usuarios mediante las solicitudes que buscan respuestas para ciertas entidades con un cierto contexto. La autoridad de temas es un término fundamental para el SEO semántico para describir el valor del entendimiento del Lenguaje Natural de los motores de búsqueda.

Gráficos de cambio general de BKMkitap.com de Ahrefs.

¿Cómo mejorar la autoridad de temas con la comprensión de la búsqueda orientada a entidades?

Para mejorar la autoridad de temas, una fuente debe cubrir todos los detalles relacionados de un tema con un cierto contexto, una consulta y una plantilla de intención al satisfacer los intentos de búsqueda relacionados y posibles. Para mejorar la autoridad del tema, la “brecha de palabras clave” no es tan importante como la “brecha de información”. Los hechos existen dentro de una fuente para un tema, su exactitud, claridad y posición son importantes para incrementar las señales contextuales de una página web.

Para mejorar la autoridad tópica de un proyecto SEO, en el contexto de una búsqueda orientada a entidades, los métodos de abajo pueden utilizarse.

  1. Comparar las entidades con diferentes páginas web.
  2. Comparar el contexto y el ángulo de contenido para esas entidades.
  3. Comparar los hechos, preposiciones y etiquetas de roles semánticos para estas entidades.
  4. Comparar las preguntas en las páginas web que compiten.
  5. Comparar los N-Grams de todo el sitio y de nivel de página de las páginas web.
  6. Comparar el acomodo de la página web de las páginas web (el diseño de la página web puede afectar el significado y contexto de las entidades dentro de la página web).
  7. Comparar los textos de anclaje de los enlaces que entran y salen para estas páginas web.
  8. Toma todos los atributos de las entidades específicas, y dales un orden basado en la relación del atributo a la fuente, y la popularidad del atributo para generar mejores preguntas.
  9. Utilizar una estructura de oración clara para todas las preposiciones.
  10. No diluir el contenido de la página web con opiniones irrelevantes, o analogías y otro tipo de entidades.
  11. El proceso de la misma entidad o mismas entidades del mismo tiempo con el mismo contexto desde el inicio hasta el final.
Gráfico de cambio solo para la biografía de los autores con preguntas “quién”.

Si quieres aprender más sobre la búsqueda contextual, puedes leer un estudio de caso SEO que utiliza la generación de preguntas y respuestas para ciertos temas. Además de estos métodos, hay muchas más cosas que pueden ser utilizadas para mejorar la autoridad de temas, la relevancia contextual, la posibilidad de la satisfacción de clics. Voy a estar creando un curso para aprender SEO semántico y la naturaleza de los Motores de Búsqueda Semántica para detallar todos los pasos posibles juntos.

¿Cómo utilizar la autoridad de temas para los sitios de E-commerce con la comprensión de búsqueda orientada a entidades?

Para utilizar la autoridad de temas para sitios de e-commerce, una fuente debe cubrir producto, marca, servicios y dimensiones, atributos de estos con la información relacionada. Esta información incluye precio, color, tamaño, disponibilidad, envío o política de devolución, lineamientos de uso, y preguntas relacionadas al producto, revisiones o comparaciones. El contenido definitorio, informativo, basado en la comparación, basado en la opinión, basado en la revisión, fáctica y comercial debe existir al mismo tiempo dentro de un sitio de comercio electrónico para que una fuente sea autorizada por temas para ciertos tipos de entidades con diferentes capas contextuales.

InLinks puede ayudar a entender el tema principal y una entidad dentro de un contenido.

El contenido informacional y el contenido comercial se apoyan mutuamente para satisfacer cada actividad posible y el contenido informacional y el contenido comercial se apoyan mutuamente para satisfacer cada actividad posible y relevante desde la misma fuente. Una fuente debe procesar los atributos relacionados al responder las preguntas que pueden ser generadas desde esos atributos. Si un sitio de e-commerce se trata sobre “bicicletas electrónicas”, la fuente debe cubrir las “bicicletas eléctricas de montaña”, “bicicletas eléctricas de neumáticos gruesos”, sus partes, invención, mantenimiento junto con los “tipos de bicicleta” similares o sus “alternativas” y “marcas de bicicletas eléctricas, productos, hechos, consejos, uso, obstáculos, ventajas” y más. Todos estos dominios de conocimiento van a incluir diferentes preguntas con diferentes posibilidades de distribuciones de palabras. Además, los posibles intentos de búsqueda, consultas correlacionadas, consultas secuenciales, consultas de búsqueda de entidades y temas de consulta deben usarse para cubrir estos dominios de conocimiento con el mejor vector contextual posible.

Si no sabes qué es un «tema de consulta» y una «plantilla de consulta», debes leer el «Estudio de caso de indexación de SEO» que he escrito para conceptualizar el costo del documento para la indexación junto con el costo de no indexar el documento. Con unos pasos simples, los métodos de uso de la autoridad de temas para los sitios de e-commerce se describen con la lista de abajo.

  • Entender las dimensiones del producto que vendes.
  • Encuentra todas las entidades relevantes para el producto, incluyendo su marca, material, inventor, alternativas y similares.
  • Genera las mejores preguntas propias para estas dimensiones de productos, marcas, entidades y sus atributos.
  • Darles a las preguntas un orden apropiado con base en el acomodo de la página web, y el propósito de la página web.
  • Sincroniza la solicitud y el formato de respuesta con las convenientes estructuras de oraciones de PLN.
  • Utilizar la redundancia de la información, y oportunidades de valor único para los productos.
  • Conectar todas las entidades con base en su ontología para propósitos comerciales.
  • Entender la popularidad de los atributos de entidades y la relación con los atributos de entidades.
  • Tratar de utilizar las relaciones de entidades, tipos de relación, etiquetado de rol semántico, la resolución de entidades de los ojos de los motores de búsqueda.
  • Utiliza las plantillas de frases, las taxonómicas de los patrones de frases, y crear una jerarquía prominente sin diluir el contexto.
  • La perspectiva de los motores de búsqueda para un tema y el contexto central del mapa de temas debe alinearse la una con la otra para hacer que los motores de búsqueda entiendan el sitio web más fácil, y más rápido.
Es posible realizar un NER para un página web y usarlo para posibles enlaces internos y contextuales.

¿Cómo entender qué atributos de entidades son más importantes para un contexto?

La prominencia del atributo, la relación de un atributo, y la popularidad de un atributo tiene diferentes niveles de importancia. Un atributo de entidades puede ser popular, pero puede no ser prominente. Puede restar relacionado con el dominio específico contextual, pero puede no ser lo suficientemente prominente. Y, la popularidad del atributo de entidades puede ser visto de dos formas diferentes, una es la relación del atributo con diferentes sinónimos y patrones de solicitud, el otro es la demanda de búsqueda total para el atributo específico. Para mejorar la relevancia contextual de un documento a una plantilla de solicitud específica, una fuente debe necesitar procesar muchas diferentes entidades del mismo tipo con los mismos atributos con los mismos atributos, preguntas y formatos de respuesta.

Para entender la importancia del atributo a una entidad, el analista de búsqueda enfocado a entidades debe enfocarse en el contexto de lo fuente, propósito y los atributos comunes de las entidades del mismo tipo. Por ejemplo, si la fuente es sobre la Fórmula Uno, el atributo importante del caro será “conductor, constructor, motor, velocidad máxima, peso”, si la fuente es sobre historia, el atributo principal será el “inicio de los autos”, o “inventores”. De acuerdo con la fuente, los atributos más comunes del mismo tipo de entidad serán los más importantes.

Para encontrar los atributos que importante para una entidad para generar preguntas, un analista de búsquedas puede enfocarse en la relación del atributo. Por ejemplo, si el dominio de fuente de conocimiento es Fórmula Uno, el conductor del auto, y los circuitos de carreras serán más prominentes que el conteo de vueltas, o la capacidad de vistas del circuito. Algunos atributos tienen una mayor popularidad y estas oleadas de demanda de búsqueda o cambios de tendencia pueden proteger la clasificación del documento durante eventos de interés periodístico. Esto puede mejorar los documentos centrados en noticias de la misma fuente.

A través de InLinks, es posible tener un creador de contenido breve y un agrupador de palabras clave orientado a entidades.

¿Cómo conectar entidades entre sí para fortalecer las señales contextuales y la relevancia?

Crear entidades de conexiones con base en el contexto es posible de utilizar la perspectiva de la ontología. Cada entidad tendrá una parte mutua con otras entidades para crear un triple. Estos triples (un objeto, dos sujetos) pueden ser utilizados para formar una gráfica de conocimiento. Los gráficos de información que incluyen hechos pueden señalar la objetividad del contenido al mejorar la relevancia del contenido para una consulta o necesidad específica detrás de la consulta. En este contexto, las frases co-ocurrentes pueden cambiar el contexto del documento. Para conectar las entidades unas con otras con base en un contexto, las anotaciones semánticas deben ser entendidas como un concepto de Reconocimiento de entidad nombrada. Las anotaciones semánticas pueden ser utilizadas para etiquetar un documento para un contexto específico. El documento etiquetado para un contexto puede señalar un atributo pesado de una entidad que es el sujeto de otro objeto. Y, el mismo objeto puede ser sujeto de otra entidad, en otras palabras, un atributo. Estos cambios de sujeto-objeto o entidad-atributo cambiarán la anotación semántica del intervalo de texto, y estos cambios de anotación semántica se pueden utilizar como «enlaces internos» con una relevancia definitiva. Para dar un ejemplo concreto para profundizar el proceso de las conexiones de entidades, vas a encontrar 5 entidades diferentes nombradas abajo.

  • Alemania, tipo: país.
  • Francia, tipo: país.
  • Inglaterra, tipo: país.
  • Turquía, tipo: país.
  • Estados Unidos, tipo: país.

Todas estas 5 entidades son del mismo tipo que es país, por lo que tendrán los mismos atributos principales. La jerarquía de atributos o el árbol de dependencia semántica puede ser utilizado para entender la prioridad del atributo parta definir una entidad. Si un motor de búsqueda ve estos 5 atributos en una página web con los atributos “moneda, banco, finanzas” va a entender que el tema es finanzas internacionales. Desde esta capa contextual, las posibles solicitudes de búsqueda, los intentos de búsqueda y las actividades de búsqueda relacionada, como los documentos indexados o las preguntas pueden ser logrados para definir una entidad. Si un motor de búsqueda ve estos 5 atributos en una página web con los atributos “moneda, banco, finanzas”, va a entender que el tema es finanzas internacionales. Si los términos de la página incluyen “educación, escuela, aula”, va a entender que el tema es la situación educacional, y programas de esos países. Una frase extra o un atributo relacionado aquí puede cambiar el contexto y si el contexto cambia, los atributos van a ser cambiados también. Para crear las conexiones de entidades, estas entidades deben ser utilizadas con los atributos manuales para un contexto específico que la página puede experimentar la consolidación de la señal de clasificación.

Una señal de clasificación y un factor de clasificación no son las mismas cosas. Una señal puede ser utilizada para entender un factor, o múltiples señales pueden ser utilizadas de forma diferente para formar un nuevo factor. El esquema arriba es para entender el “sentimiento para entidades revisables”. Google puede guardar revisiones, entidades, revisión de dueños para entender el sentimiento general para una entidad revisables en la cual es un producto o servicio. Entonces, usa los factores de todos, no tus opiniones para un motor de búsqueda orientado a entidades ” Por lo tanto, utilice los hechos de todos, no sus opiniones, para un proyecto de optimización de motores de búsqueda orientado a entidades.

Alemania puede ser conectado a Turquía con base en el tipo de cambio de su moneda, o las funciones poblaciones mutuales. Todas estas entidades tienen millones de conexiones diferentes posibles y variaciones de la conexión entre cada uno. Al mismo tiempo, Turquía puede ser conectada a Inglaterra para deudas externas, mientras los Estados Unidos pueden ser conectados a Alemania mediante el índice dólar. Todas estas conexiones diferentes, permutaciones de conexión y tipos de relación van a definir la relevancia de la página, y la objetividad de la página a la solicitud del usuario y las solicitudes representadas.

¿Cómo definir entidades al contexto específico?

Una entidad no puede cambiar su definición con base en los lenguajes, pero su prominencia de atributos sí puede. O la prominencia de entidades puede cambiar con base en el contexto. La información general sobre una entidad puede cambiar, el sentimiento puede ser contrario y la definición de la entidad puede alterar su forma. Un árbol como una entidad no nombrada puede ser una planta en el contexto de la planeación de una ciudad, o biología. Para estos dos contextos, un árbol puede ser completamente diferente. Un árbol puede ser una decoración para balancear u hogar, o puede ser una figura desde la interpretación de un pintor. Un árbol puede ser una creatura mitológica o un material para los puentes. Desde arquitectura a la construcción de barcos, o desde biología hasta los precios de papel, una entidad puede cambiar su definición, con base en el contexto.

La respuesta a preguntas es una parte importante de la búsqueda orientada a entidades. Google puede elegir múltiples respuestas posibles para una pregunta específica. Un dominio contextual puede ser determinado por un solo calificador, como un año, lugar o grupo demográfico. En este contexto, el motor de búsqueda puede elegir la mejor página web con la mejor cobertura de respuesta.

Para mejorar la precisión de las entidades y la redundancia de la información objetiva de la fuente, las entidades deben ser definidas con sus funciones, la importancia, uso, beneficios, y efectos para el dominio de conocimiento específico. Si su diferencia, lados únicos y similares, alternativas y ventajas están ausentes con la página web, o si no están siendo capaces de seleccionarla fácilmente, la página web puede diluir su contexto, relevancia y valor informacional para la búsqueda de la reclasificación del motor de búsqueda y los algoritmos de la clasificación inicial.

¿Cómo utilicé la comprensión de búsqueda orientada a entidades para el estudio de caso de SEO de BKMKitap.com?

Ya que no hay una forma de arreglar el SEO técnico, el acomodo de la página web, el rendimiento de carga de la página web, y los problemas relacionados con la experiencia de usuarios en BKMKitap.com como resultado de los problemas de TSoft, tenía que utilizar la búsqueda orientada a entidades y la optimización. Para usar el entendimiento de la búsqueda orientada a la entidad. Para utilizar la búsqueda orientada a entidades para BKMKitap.com, me he enfocado en el contexto fuente que es un libro de “e-commerce”. Para cubrir los dominios contextuales relacionados con la información y el comercio electrónico desde el mismo dominio de conocimiento, necesito encontrar los atributos más relacionados para ambos ángulos.

Durante el estudio de caso de SEO, para conectar el comercio electrónico y los dominios contextuales informativos y de definición basados en libros, utilicé la «ontología» y la «taxonomía» de estas cosas. Cuando se trata de libros, como producto, tiene “tamaño, material, autor, número de ISBN, precio, recuento de páginas, una imagen o visual para la portada, editor”, cuando se trata de reservar como valor de literatura, tiene un “Efecto sobre el tema que procesa, un tema, lados únicos, diferencias, autores, personajes, género, época, estilo, escuela y más”. Cuando un SEO entiende estos dos lados de la entidad como un producto y una obra de arte, el siguiente paso es comprender la intención de búsqueda.

La consulta y la asociación de entidades se pueden utilizar para cambiar los documentos en el SERP o volver a clasificar los resultados de la consulta al comprender la relación entre las entidades nombradas. Una consulta se puede conectar a múltiples entidades o atributos mutuos de diferentes entidades. Estas plantillas de consulta se pueden utilizar para cubrir un tema con alta calidad categórica.

En el contexto de la comprensión de la intención de búsqueda, que es un tema completamente diferente, un SEO debe saber que una página web debe tener un contexto dominante. En otras palabras, una página web no puede ser una página web de e-commerce y una página web informacional al mismo tiempo y al mismo nivel. Una de estas opciones domina al otro para una página web específica, y los textos de anclaje o el acomodo de la página web debe alinear con esta opción. Entonces, en el estudio de caso SEO, he creado dos diferentes páginas web, una es para libros de e—commerce, la otra es para literatura de libros junto con sus autores. Una página web de e-commerce puede tener una pieza de contenido informacional, pero si este contenido se trata de “comprar el libro” y “usar el producto” junto con “el reembolso y las políticas de entrega y las condiciones”, debe mejorar la intención de búsqueda para la página web relacionada.

¿Cómo mejoré la relevancia contextual y la autoridad temática con contenido informativo para fines comerciales?

Para mejorar la relevancia contextual y la autoridad temática con contenido informativo para fines comerciales, un SEO debe cubrir el interior informativo, definitorio y fáctico de los temas de los productos especificados. En este contexto, he creado un grupo de páginas web diferente para las cosas (entidades a continuación).

  1. Géneros de libros
  2. Libros provenientes de diferentes geografías
  3. Libros para diferentes geografías
  4. Autores de eras
  5. Autores de geografías
  6. Autores de culturas
  7. Autores de ideologías
  8. Biografías de autores individuales
  9. Conexiones de autor y libro
  10. Similitudes, diferencias, pensamientos, infancia y más del autor.

La otra sección importante es la generación de preguntas, la creación de un documento de búsqueda orientado a entidades de agudización del contexto y la conexión de todos los hechos relevantes entre sí. 

Una sección que me gusta de la patente de Google «Ranking sensible al contexto». Una palabra o preposición puede tener un peso diferente de relevancia según el contexto para fines de reordenación. Una entidad, un atributo, un hecho pueden diferenciar las clasificaciones según el contexto y la optimización contextual del contenido.

Últimos pensamientos sobre la importancia de la comprensión de la búsqueda orientada a entidades para SEO

La comprensión de la búsqueda orientada a entidades no es popular como AI Text Generation. Pero, ya sea que se trate de la comprensión del lenguaje natural o la generación de texto, las entidades y la búsqueda orientada a entidades son el centro y el corazón de estos procesos. La persona que entiende las entidades, su naturaleza y sus posibles conexiones, perspectivas de los motores de búsqueda, perspectivas para esas entidades, posibles funciones, acciones, definiciones para esas entidades van a crear la diferencia entre el SEO convencional y el SEO holístico. Para implementar los principios de la búsqueda orientada a entidades, un SEO debe realizar experimentos con las entidades y sus atribuciones al crear datos hiperestructurados. Para hacer la extracción de la información más fácil, las diferentes estructuras para diferentes preguntas pueden ser utilizadas para implementar las pruebas A/B orientadas a SEO.

Foxxr, una agencia de marketing digital con sede en St Petersburg, Florida, comenzó a utilizar Inlinks para su sitio web https://foxxr.com en enero del 2021. Después de un periodo de 6 meses esta agencia ha incrementado significativamente el valor del tráfico orgánico de $6K a $60K (tal como se muestra en las capturas de pantalla de abajo tomadas en Ahrefs).



Fuente: Ahrefs, mostrando la evolución del valor del tráfico orgánico de Foxxr.com

Éxitos clave

Las siguientes son algunos de los éxitos clave obtenidos por Foxxr durante el periodo de enero del 2021 hasta julio del 2021:

  • Incrementar el tráfico orgánico mensual de 708 visitas a 4,218 visitas
  • Mejorar la clasificación de 168 palabras clave en las 10 posiciones superiores.
  • Alcanzar la primera posición para la palabra clave de alto volumen ‘SEO cost

Descargar el estudio de caso completo

En colaboración con Foxxr, hemos escrito un reporte detallado resaltando los éxitos posteriores y la configuración del proyecto en Inlinks. Puedes descargar este reporte GRATUITO indicando tu nombre y correo electrónico en el formulario de abajo.

Solicitud de estudio de caso de Foxxr

Foxxr Case Study Request

Name

La agencia de contenido SEO con base en los Estados Unidos Alchemyleads comenzó a utilizar Inlinks en noviembre del 2020 para su sitio web Alchemyleads.com, después de un periodo de 7 meses esta agencia vio un incremento en su clasificación de palabras clave orgánicas en un +400 % (de 191 palabras claves clasificadas en noviembre del 2020 a 779 palabras clave clasificadas en julio del 2021, tal como se muestra en la pantalla de abajo tomada de SEMRush).

Fuente: SEMRush, agosto del 2021. Muestra la tendencia de las palabras clave orgánicas durante el periodo de un año para Alchemyleads.com

El fundador de Alchemyleads, Sean Chaudhary, amablemente nos proporcionó la siguiente captura de pantalla tomada en la consola de Google Search lo que muestra la evolución de las impresiones totales y clics durante los últimos 12 meses (hasta el mes de agosto de 2021).

Fuente: Consola de Google Search para Alchemyleads.com, agosto del 2021

Descargue un informe completo GRATUITO sobre este estudio de caso

Hemos establecido un reporte de cómo este sitio web ha sido configurado en InLinks, puedes descargar este reporte de forma gratuita ingresando tu nombre y correo electrónico en el formulario de abajo.

Alchemyleads Case Study

Name

El galardonado experto SEO Lukasz Zelezny, copropietario de SEO.London, utilizó Inlinks en febrero del 2021 para un sitio web que opera en el sector de ventas de automóviles (vamos a mantener el nombre de este sitio web en secreto). La siguiente captura de pantalla muestra un surgimiento importante en el tráfico orgánico que comenzó en marzo del 2021 (información de tráfico orgánico tomada de SEMRush en junio del 2021).

Información de tráfico orgánico de SEMRush – Junio del 2021

El tráfico orgánico mensual de este sitio web aumentó de 25 mil en febrero del 2021 a 60 mil en marzo del 2021 (un incremento del 139%) e incluso alcanzó los 82 mil en abril del 2021, el tráfico constante tiene un valor de USD$50,000 / mensuales con pocos costos asociados.

La implementación de los enlaces internos y el marcado de esquema jugó un rol mayor en la mejora del tráfico orgánico, pero ambas son inyectadas automáticamente gracias a una simple línea de código JS el cual es colocado en el pie de página de las páginas que han sido añadidas a este proyecto en Inlinks.

Descargar el estudio de caso completo (PDF) ahora:

Hemos escrito un reporte completo sobre este proyecto en el que se detalla cómo el sitio ha sido configurado en Inlinks y qué exactamente causó el surgimiento en el tráfico orgánico mensual. Descarga este reporte GRATUITO ingresando tu nombre y tu correo electrónico abajo.

Solicitud de estudio de caso de SEO.London

Case Study Request - Automotive

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