Cuando investigué cómo estaba siendo actualizada la Gráfica de Conocimiento, inicialmente me llevó mucho tiempo encontrar entidades que fueran todo excepto listados de Wikipedia. Sin embargo, resulta que Google tiene mucha información que no revela inicialmente la caja de respuestas de la gráfica de conocimiento.

La gráfica de conocimiento de Google extrapola la información obtenida de su conjunto de datos. Aquí hay un ejemplo:

Google dio dos saltos aquí. El primero fue lo que yo buscaba. Busqué “hermano” y ¡Google me devolvió una hermana! Google sabe que “hermana”, “hermano” y “hermanos” están semánticamente tan cerca que Google hizo la sustitución por mi (y ni siquiera me dijo que lo había hecho). El segundo salto es que Google ha proporcionado detalles en una persona sin su propia página de Wikipedia.

De hecho, no hay una entrada específica para Kasmira Cooke en ninguno de los sitios de Wikimedia, si usamos “Wikidata.org” como medida:

¿Cómo obtuvo Google este nivel de confianza? Google utiliza contenido para añadir a entradas existentes y en el proceso, crea nuevas relaciones, cada “tripleta” como se describió en la sección anterior, crea dos entidades, por lo que, en este caso, Google sintió que podía confiar en el contenido de Wikipedia que da varios triples solo en esta sección:

De la página de Wikipedia de Freddy Mercury

Ahora Google sabe:

  • Freddie Mercury (es el hermano de) Kasmira Bulsara
  • KashmiraBulsara (es un tipo de) Persona
  • KashmiraBulsara (es el mismo que) Kasmira Cooke

De hecho, Google puede continuar recopilando información sobre la nueva entidad. Ponga “Kasmira Cooke” en Google y usted obtiene una caja de conocimiento que se ve muy sólida.

Qué le enseña esto a los SEOs

Usted no NECESITA tener una página de Wikipedia para obtener su propia entidad en la Gráfica de Conocimiento de Google. Aun así, ayuda mucho estar relacionados (en este caso literalmente) a una entidad existente en Wikipedia. Piense bien en la entidad que le GUSTARÍA listar en la gráfica de conocimiento de Google. ¿Tiene relaciones cercanas con cualquier listado en Wikipedia? ¿La persona que está en esa entidad tiene un(a) hermano/hermana/padre/madre? Si es así, esa persona puede ser listada en Wikipedia como relacionada a una entidad existente. Desde ese punto, ellos tendrán su propia entidad. Después de esto, usted posiblemente puede usar schema para ayudarle a Google a entender que esta entidad corre la entidad que usted desea enlistar.

Contrate un(a) presidente / Patrocinador

No todos tenemos el lujo de tener un hermano o hermana famoso. Pero la Princesa Anne tiene nueve páginas de caridad que ella apoya. Esto le permite a Google hacer la conexión. Esto de ninguna forma lo GARANTIZA, de cualquier forma. Leuchie Forever Fund es una caridad apoyada por la Princesa Real, pero a la fecha en que redactamos, esta caridad no tiene una entidad, pero ofrece un camino potencial para que se desarrolle el SEO empresarial.

¿Quién dice que la red Old School Tie está muriendo en la era de la información?

Comience con una palabra única para crear la Marca de su Entidad

Google tendría MUCHA más dificultad en hacer estas relaciones si Freddy Mercury no fuera un nombre único y su apellido no hubiera sido “Bulsara”. Ser único ayuda a la gráfica de conocimiento a alcanzar niveles de confianza más rápido. No estoy sugiriendo que va a garantizar el éxito, pero puede ser una consideración si usted apenas va comenzando y no ha definido una estrategia.

Google es un hombre blanco agnóstico

Esto puede ser un poco polémico, pero “hermano” y “hermana” ambos tienen diferentes significados en las comunidades negras y religiosas. Google ha conectado estas palabras tan cerca con la palabra “hermanos” que su algoritmo puede haberse cerrado a otras interpretaciones de estas palabras. Esto puede emanar del tipo de personas involucradas en curar el conjunto de semillas inicial. Este sesgo es un problema reconocido en la construcción de Gráficas de Conocimiento.

También hay otras bases de datos que Google considera más allá de Wikipedia… vamos a ver algunas pocas aproximaciones para adentrarnos en esto…

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