Esta guía proporciona una comprensión fundamental a profundidad de la Semántica SEO. Los motores de búsqueda en la red y particularmente Google cada vez más se enfocan en el indexado Semántico y la entrega de contenido que está basado alrededor del concepto de “entidades” (o cosas) en lugar del concepto de “palabras” (o cadenas). Por el lado positivo, esta es una forma mucho más eficiente de guardar la información del mundo. En el lado negativo, ocasionalmente pierde color y variedad en los resultados. Esta guía te va a dar una base sólida en ambos conceptos detrás de la búsqueda Semántica y las estrategias SEO que puedes adoptar para aprovechar la búsqueda Semántica o la búsqueda orientada a Entidades.

¿Qué es el SEO semántico?

Hay un número de facetas para la búsqueda semántica y el SEO semántico es el arte de optimizar los datos subyacentes. En un contexto, una búsqueda semántica es una búsqueda de información que usa entidades, en lugar de URLs de una página web como la estructura de registro principal en un sistema de recuperación de información.  La búsqueda semántica es eficiente para las máquinas debido a los formatos estructurados y vocabulario relativamente específico. Los SEOs están comenzando a despertar a la profunda diferencia entre la aproximación mediante entidades vs palabras claves para sus estrategias de contenido. Google ahora tiene una grande y sofisticada “Gráfica de Conocimiento” que le ayuda a entender las relaciones entre conceptos. La tarea, ahora, para tu estrategia de marketing en línea es entender cómo optimizar la presencia en línea de una organización de forma que las competencias centrales de una organización se expresan con esa gráfica de conocimiento. Esta es una “búsqueda semántica” o “SEO semántico” y esta serie de publicaciones es una guía de capacitación completa que ayudará a los expertos en marketing digital a incorporar este aspecto de la Inteligencia Artificial al marketing de búsqueda.

Otra forma de describir la búsqueda semántica es que un motor de búsqueda está tratando de derivar significado desde el contenido que rastrea en una página, no simplemente contando palabras, sino también considerando el marcado que compone cómo la página es presentada. Un motor de búsqueda web aún podría relacionar este contenido al significado, pero hay varios atributos de marcado que un rastreador puede utilizar rápidamente para ayudar con el significado, como:

• Etiquetas de encabezados (H1 a H3) para identificar conceptos importantes
• Viñetas para ayudar a los conceptos de grupo
• Tablas para ayudar a organizar los datos

Más recientemente, JSON-LD se ha vuelto una forma prevalente de añadir datos estructurados a un contenido.

Cómo la búsqueda semántica impacta en el SEO

Ya se han ido los días de rellenar las palabras clave. La búsqueda semántica permite el aprendizaje profundo conceptos de aprendizaje. Los algoritmos de búsqueda conocidos como Hummingbird y RankBrain son parte de un conjunto de herramientas que han cambiado el significado completo de “ranking en las SERPs”. Esta búsqueda Semántica va a proporcionar un recurso invaluable y actualizable. Confiamos en que resultará invaluable para los SEOs.

Cómo el SEO semántico mejora la experiencia de Usuario

El SEO semántico mejora la experiencia de usuario ya que proporciona a los usuarios nuevos conceptos que están cercanamente relacionados con la consulta original, al contestar a la intención de búsqueda, el algoritmo de Google aprende gradualmente que usted ha proporcionado una excelente experiencia de usuario y, por lo tanto, tiende a clasificar su contenido en un lugar destacado en los resultados de la búsqueda.

Contenido de la guía de búsqueda semántica

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Audiencia objetivo y contribuciones

Para quién está diseñada esta guía.

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Escritura de SEO semántico y el algoritmo de Flesch-Kincaid

La legibilidad de la escritura semántica SEO se basa en el algoritmo Flesh-Kincaid que le ayuda a determinar en qué nivel debe estar un lector para comprender su contenido. El algoritmo Flesh-Kincaid tiene en cuenta varios elementos como la longitud de sus oraciones y párrafos, el uso de encabezados y el nivel de vocabulario.

InLinks utiliza la escala de Flesch-Kincaid de 1 a 100 para proporcionarle una puntuación de legibilidad para su contenido; cuanto más alta sea esta puntuación, más fácil será de leer.