Resumen

La gráfica del conocimiento de Google generalmente es una base de conocimiento que contiene información adquirida desde diversas fuentes y sus relaciones para mejorar los resultados de búsqueda. Este concepto fue introducido en el año 2012 como una forma de proporcionar información más relevante, exacta y útil con base en lo que los usuarios buscan en la Red a través de los motores de búsqueda. La gráfica de conocimiento presenta la información a los usuarios por medio de una caja de información o panel de conocimiento usualmente colocado junto a los resultados.

El panel de conocimiento presenta una gran variedad de información en relación con un sujeto o una entidad. Por ejemplo, cuando un usuario escribe el nombre de un músico famoso, el panel de conocimiento muestra detalles como el nombre completo del músico, imágenes, lista de canciones, sus canciones más recientes, próximos eventos, socios, y otros detalles. Esto fue posible debido a la gráfica de conocimiento ya que crea una base de datos usando la información disponible de la entidad para crear relaciones significativas.

La experiencia de usuario fue mejorada mucho por las gráficas de conocimiento ya que se dispone de una amplia gama de información sobre un concepto, eliminando así la necesidad de seguir buscando por un tema específico. Esto resulta en un número reducido de clics, y reduce la cantidad de tiempo que se requiere para localizar contenido coincidente.

La base de conocimiento se crea al formar relaciones entre varias entidades. Las entidades en este caso se refieren a conceptos o cosas que son distinguibles incluyendo el color, las personas, la ubicación y un sentimiento, y organizaciones entre otros. El aprendizaje automatizado y otros algoritmos se implementan en los gráficos de conocimiento para proporcionar la información más relevante y útil para los buscadores. La interconexión de datos de millones de fuentes y la utilización de conceptos de aprendizaje automatizado permite que las gráficas de conocimiento para venir a una base de conocimiento que tiene información útil y relevante sobre las entidades. Cuando buscamos algún contenido en la Red, las gráficas utilizan métodos de búsqueda semántica para mostrar los comentarios más relevantes. Las gráficas de conocimiento están diseñadas de tal forma que pueden analizar la relación entre palabras clave y frases para entender mejor en qué está interesado el usuario, o para entender el contexto de búsqueda que regresa los resultados coincidentes.

Los bordes se utilizan para conectar varias entidades y proporcionar una descripción de la naturaleza de la relación entre esas entidades. A través de la gráfica de conocimiento, Google es capaz de presentar buscadores con más información que es relevante a la búsqueda específica, y también incrementa el tráfico para la optimización de motores de búsqueda (SEO). Las gráficas de conocimiento de Google ayudan a mejorar las búsquedas de voz al identificar las entidades en las consultas realizadas utilizando el lenguaje natural. Un negocio se puede beneficiar de las gráficas de conocimiento porque normalmente proporciona información detallada acerca de los negocios después de una búsqueda. Los usuarios encuentran información sobre los eventos futuros planeados por un negocio que es benéfico para el negocio.

Detalles

Por ejemplo, considera la siguiente oración:

“Queen es una banda de rock”

Un ejemplo de una “tripleta semántica”

Aquí hay unas cosas que la Gráfica de Conocimiento puede guardar para “Queen, la banda”:

• Freddy Mercury (es un miembro de) Queen, (que es una) banda de rock,
• Rapsodia bohemia (es una) canción (escrita por) Queen, (que es una) banda de rock
• Innuendo (es un) álbum (escrito por) Queen, (que es una) banda de rock
• Live Aid (es un) concierto (con) Queen, (que es una) banda.

Los elementos en negritas todos son Entidades. Todos ellos conectan con una relación (que se muestra entre paréntesis). ¡Eso es realmente todo lo que hay! “Persona”, “banda” y “concierto” realmente son clasificaciones de cosas, o tipos de cosas, en lugar de cosas en su propio derecho…, es decir, muchas personas pueden ser clasificadas como una entidad “persona”, Queen en este registro está clasificada como una banda. En otro registro, Queen también puede existir, clasificada como (por decir algo) una monarca. Algunos clasificadores de @tipos son:

• Personas
• Lugares
• Fechas
• Organización
• Reseñas
• Recetas
• Eventos

Tripletas Semánticas

Una “Tripleta” en el contexto de la búsqueda semántica, es una relación entre dos entidades o @tipos de entidades. (El símbolo @ que utilizamos va a comenzar a hacer sentido en otro lugar de esta guía).

Si entiendes el concepto de arriba, vas a estar encantado de entender que las “Tripletas semánticas son incluso más simples”. Usamos este ejemplo: “Freddy Mercury (es un miembro de) Queen, (que es una) banda de rock “. Esto es de hecho más complicado que un “triple”. De hecho, hay TRES tripletas contenidas en la oración:

1. ”Freddy Mercury» (es un miembro de) Queen
2. Queen, (es una) banda de rock
3. Por lo tanto, podemos DEDUCIR una tercera tripleta que: “Freddy Mercury” (está en una) “Banda de rock“

Las tripletas constituyen el núcleo o la gráfica de conocimiento. Aunque de forma interesante, vemos que la información incompleta puede crear errores. Sería más correcto decir que Freddie Mercury ESTABA en una banda de rock. Sin la fecha en la que él murió como otra tripleta, la deducción de hecho es falsa. Esto es porque la información de entrada, que dice que Freddie ES un miembro de Queen también era falsa.

Cómo las Gráficas de Conocimiento han cambiado la búsqueda

Ahora que Google entiende Queen como una ENTIDAD, Google puede ir más allá, al enriquecer los resultados tradicionales de búsqueda, porque ahora Google conoce el canal de YouTube, así que fácilmente puede mostrar algunos videos en los resultados, por ejemplo.

¿Te diste cuenta de que, en la caja de conocimiento de Queen, una de las primeras entidades en la lista es “queenonline.com”? El sitio web oficial es en sí mismo una entidad relacionada con Queen, la banda. No es sorpresivo entonces, que Google también liste ese sitio web en el primer resultado orgánico tradicional.

Vectores

Solo desde esa caja de conocimiento de Queen, probablemente puedes ver que Google puede que vea que John Deacon y Freddie Mercury son “cercanos semánticamente” el uno al otro. De forma similar, Google piensa que los Beatles y Pink Floyd probablemente son bandas cercanas semánticamente. Este es un concepto extremadamente importante que los SEOs deben entender. Si quieres escribir sobre Queen, la banda, entonces será mejor que también escribas sobre John Deacon y Freddie Mercury. Habla sobre Londres en los años 70’s y las increíbles técnicas de video que usaron en Rapsodia Bohemia. Por supuesto, esto no va a ayudar más en tu clasificación para el término “banda, Queen,” porque esa entidad ya está completamente definida y no eres dueño del sitio web oficial (a menos que sí lo seas, en cuyo caso, ¿puedes por favor enlazar este artículo?). Sin embargo, aún PUEDES generar tráfico orgánico relacionado con la banda, Queen. Describiremos esto en la sección “optimizing for the edge”.

Espero que eso no sonara (DEMASIADO) aterrador, pero si quieres ser un buen SEO, vas a necesitar saber más sobre cómo las máquinas pueden tomar texto y convertir texto en jerarquías y números de forma que puedan usarse para proporcionarnos a nosotros los humanos resultados de búsqueda útiles.

Puedes analizar cualquier página web de forma semántica, la forma en la que Google lo hace de forma gratuita en Inlinks.net.