How a Knowledge Graph improves search

Le guide du SEO sémantique

Les moteurs de recherche, et en particulier Google, se concentrent de plus en plus sur l’indexation sémantique et la recherche de contenu basée sur le concept d’entités » (ou « choses ») plutôt que sur le concept de « mots » (ou « chaînes »).
C’est tant mieux, car quand il s’agit de stocker des informations en provenance du monde entier, la méthode permet de s’affranchir des principaux problèmes posés par les différences entre les langues. D’un autre côté, les résultats perdent parfois en diversité et en signification.
Ce guide vous donnera des bases solides sur les concepts qui sous-tendent la recherche sémantique et sur les stratégies de référencement que vous pourriez adopter pour tirer parti de la recherche sémantique ou orientée sur les entités.
Ce guide constitue désormais la base du livre « Entity SEO » sur Amazon (en anglais).

Le SEO sémantique, qu’est-ce que c’est ?

Le référencement sémantique est l’art d’optimiser les données sous-jacentes. Dans un contexte donné, une recherche sémantique est une recherche d’informations qui utilise le concept d’entités plutôt que des URL de pages Web comme structure d’enregistrement principale dans un système de récupération d’informations. La recherche sémantique est particulièrement bien adaptée aux machines en raison des formats structurés et du vocabulaire relativement spécifique sur laquelle elle s’appuie. Les référenceurs commencent à prendre conscience de la profonde différence entre une approche par entité et par mot-clé en matière de stratégies de contenu. Google dispose désormais d’un « Knowledge Graph » vaste et sophistiqué qui l’aide à saisir les relations entre les concepts.

Tout l’art d’une stratégie de web marketing est d’optimiser la présence d’une marque ou d’une société en ligne de telle manière que ses compétences, son expertise et son autorité transparaissent à travers les graphes de connaissances et, de manière plus générale, le contenu qu’elle met à disposition des internautes. C’est ce que l’on appelle la « recherche sémantique » ou « SEO sémantique » et cette série d’articles se veut un guide de formation complet destiné à aider les experts en marketing numérique à intégrer cet aspect de l’intelligence artificielle intégrée aux moteurs de recherche.

Un autre aspect fondamental de la recherche sémantique repose sur le fait qu’un moteur de recherche essaie de comprendre le sens du contenu d’une page qu’il explore, non seulement en analysant les mots qui le composent, mais aussi en tenant compte du balisage qui structure la page tels que :

– Les balises de titre (H1 à H3) pour identifier les concepts importants
– Les puces pour regrouper les concepts
– les tableaux pour organiser les données On se sert généralement du JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) pour ajouter des données structurées au contenu, car il propose de nombreux avantages techniques.

Comment le SEO sémantique impact-t-il la recherche ?

Qu’on se le dise, le temps glorieux du bourrage de mots-clés est désormais révolu. Le référencement sémantique s’appuie désormais sur des concepts d’apprentissage profond (deep learning) et il se base sur la notion d’entités. Les algorithmes de recherche connus sous le nom de Hummingbird et RankBrain font partie d’un ensemble d’outils qui ont bouleversé le concept de « classement dans les SERP ».

Comment le SEO sémantique augmente-t-il la qualité de l’expérience utilisateur ?

Le référencement sémantique améliore l’expérience de l’utilisateur car il lui fournit, grâce au maillage interne, de nouveaux concepts étroitement liés à la requête initiale (sujets connexes, contenu d’approfondissement…) tout en s’appuyant sur une structure de mise en page qui facilite la lecture et la compréhension (titres, paragraphes, liens internes…). Si, en répondant aux intentions de la recherche, l’algorithme de Google constate que vous offrez une excellente expérience à l’utilisateur, il tendra à classer votre contenu en tête des résultats de recherche. Cette approche permet également à votre contenu d’être vu dans Google Discover et augmente généralement la visibilité (en contexte).

Sommaire du guide de SEO sémantique

Passez d’une section à l’autre en cliquant sur les liens ou lisez ce guide comme un livre en cliquant sur <Page suivante> au bas de chaque page.

Section 1 : Public cible et contributions

À qui s’adresse ce guide ? En savoir plus…

Section 2 : Le graphique de connaissances de Google expliqué aux nuls… et aux autres

Comprendre le Knowledge Graph de Google, sans avoir besoin d’un doctorat en systèmes de recherche d’information. En savoir plus…

Section 3 : L’évolution de la recherche

Le premier moteur de recherche de Google n’était en réalité qu’une liste de sites web organisés en arbres thématiques par des humains. Aujourd’hui, dans un monde de graphes de connaissances et de balisage sémantique, les choses sont-elles vraiment si différentes ? En savoir plus…

Section 4 : Utilisation de l’outil de recherche d’entités de Google

Google dispose désormais d’un outil de recherche d’entités. Si vous ne pouvez pas utiliser les API, ils ont également construit une interface web pour que vous puissiez l’utiliser. C’est un moyen pratique de savoir exactement ce que Google considère comme une entité. En savoir plus…

Section 5 : Stratégies de référencement sémantique

Comment créer une stratégie de référencement sémantique ? Connaître le graphe de connaissances et les entités ne suffit pas à améliorer votre présence en ligne. Vous devez aborder le référencement différemment de l’époque des mots-clés. Stratégiquement, ceci implique d’adopter plusieurs approches. En savoir plus…

Sous-section 5a : Obtenir une inscription directe dans Wikipédia

Devenir une entité dans Wikipédia est la façon la plus connue de figurer dans le Knowledge Graph de Google et vous définit assez bien en tant qu’entité. Cependant, Wikipédia est plein d’embûches pour les imprudents. Nous avons demandé à plusieurs experts comment, selon eux, vous devriez aborder la création d’une page Wikipédia à votre nom ou celui de votre enseigne. En savoir plus…

Sous-section 5b : Élargir le graphe de la connaissance pour être répertorié indirectement

Si vous n’êtes pas en mesure d’avoir une entrée dans Wikipédia, vous pouvez devenir une entité dans le Knowledge Graph en vous associant à une entité existante dans Wikipédia. En savoir plus…

Sous-section 5c : Autres moyens de devenir une entité

Outre Wikipédia, il existe d’autres bases de données auxquelles Google accède pour construire son graphe de connaissances. Voici quelques idées concernant d’autres approches pour devenir une entité. En savoir plus…

Sous-section 5d : Aligner votre présence en ligne sur votre créneau

Les entreprises ne s’accordent généralement pas assez sur le message qu’elles souhaitent véhiculer et sur le créneau qu’elles veulent dominer. Définissez clairement votre propre marque afin de pouvoir la relier à une entité sémantiquement proche. Ainsi par exemple, Nike est associé aux chaussures. En savoir plus…

Section 6 : Créer des ressources numériques

Comment créer des ressources numériques au-delà de vos pages web ? En savoir plus…

Section 7 : Ajouter des balises structurées

L’ajout de balises structurées à vos pages web est facile à réaliser avec les outils InLinks, mais il est utile de comprendre les idées sous-jacentes. Élément capital, le code doit être correct, car Google est connu pour pénaliser les sites qui utilisent mal le balisage structuré. En savoir plus…

La rédaction SEO sémantique et l’algorithme de Flesh-Kincaid

La lisibilité de la rédaction SEO sémantique est basée sur l’algorithme de Flesh-Kincaid qui vous aide à déterminer à quel niveau un lecteur doit se situer pour comprendre votre contenu. L’algorithme de Flesh-Kincaid prend en compte plusieurs éléments tels que la longueur des phrases et des paragraphes, l’utilisation d’en-têtes et le niveau de vocabulaire.
InLinks utilise l’échelle de Flesh-Kincaid pour vous fournir un score de lisibilité de votre contenu. Noté de 1 à 100, plus ce score est élevé, plus le contenu est facile à lire.

Plus de ressources :

Voici nos cours de formation GRATUITS sur le référencement sémantique pour les rédacteurs de contenu.

Voici la chaîne Youtube d’Inlinks.

Ce guide constitue désormais la base du livre « Entity SEO » sur Amazon (en anglais).

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