Google utiliza el procesamiento de algoritmos de lenguaje natural (PLN), que algunas veces es llamado Entendimiento de Lenguaje Natural (NLU), para convertir páginas web en temas que puedan ser leídos por la máquina. Estos temas y conceptos son llamados “entidades nombradas”.
La API de PNL de Google es un modelo de aprendizaje automático previamente entrenado que puede analizar la sintaxis, extraer entidades y evaluar la opinión de una página web. La API utiliza 5 métodos que, cuando lo llamamos texto a analizar, van a regresar los datos específicos a la solicitud. Estos 5 métodos son:
- Análisis de entidades: Al utilizar los puntos de datos para identificar las entidades conocidas como figuras públicas y lugares.
- Análisis de sentimientos: determina la actitud del escritor como positiva, negativa o neutral.
- Análisis de sentimiento de entidades: determina la emoción de un escritor en relación con una entidad detectada en un texto
- Clasificación de contenido: Determina una categoría de contenido para regresar un texto
- Análisis sintáctico: divide el texto en una serie de palabras y proporciona más datos sobre su relación.
Al utilizar la API del PLN de Google y comparar los resultados con aquellos obtenidos por InLinks, examinamos cómo Google entiende el contenido publicado en la red, de acuerdo con cada sector industrial.
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