InLinks acaba de añadir el concepto de “Comprensión de Motor de Búsqueda” (SEU) a sus auditorías de optimización de contenido, por lo que parece bueno explicar este concepto.
¿Qué es el SEU?
SEU o “Comprensión del Motor de Búsqueda” es un análisis de la capacidad de la API de procesamiento de lenguaje natural del motor para reconocer todas las entidades o temas en una página de contenido. Los motores de búsqueda modernos (en particular, Google) se han movido hacia esta aproximación de conectar los conceptos subyacentes de una página a su gráfica de conocimiento. Sin embargo, analizar palabras y texto y tratar de extraer conceptos subyacentes no siempre es una ciencia exacta. InLinks publica estudios de casos de forma periódica que realizan un seguimiento de la comprensión de los conceptos por parte de Google, en diferentes sectores, de acuerdo con su propia API de lenguaje natural.
¿Cómo calcular el SEU?
Calcular el SEU se hace al comparar dos algoritmos de PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) diferentes. El primero es la API de procesamiento de Lenguaje Natural de Google y el segundo es la API de PLN propio de InLinks que actualmente no es público. Luego vemos al número de entidades definidas en ambos conjuntos de datos para obtener un puntaje en forma de porcentaje de cuántas Google registra en su API.
¿Qué tan buena es la API de PLN de InLinks?
La API de InLinks está específicamente diseñada para ser más agresiva al momento de extraer entidades de un cuerpo de texto. Esto ocasionalmente va a significar que si encontramos temas que un humano diría que son incorrectos (por ejemplo, podemos ver el texto hablando sobre un “motor” en este texto y ser incorrectamente asociado con un motor de combustión). Esta aproximación agresiva es importante para los SEOs, porque es el trabajo del optimizador de contenido sincronizar los temas genuinos sobre el esquema y ayudar a asegurar que las entidades CORRECTAS son comunicadas a Google. (InLinks también ayuda a automatizar esto a través del esquema).
¿Google utiliza la misma API en su motor de búsqueda que el que ofrecen públicamente?
Solo sabemos que la que usamos es la API oficial de Google. Es parte de la familia más grande de API de aprendizaje automático en la nube de Google.
¿Por qué el SEO es útil para los SEOs y cómo lo utilizo?
Si puedes reformular tu contenido para que sea más fácil para un motor de búsqueda extraer los temas correctos como relevantes y significativos, entonces el motor de búsqueda puede almacenar todos esos temas de manera muy eficiente en la Gráfica de conocimiento. Cuando un usuario pregunta por una solicitud de búsqueda particular, un Motor de búsqueda puede buscar el patrón de temas que pueden ser relevantes para responder esa solicitud y luego mostrar los resultados con una huella digital cercana que un buscador puede necesitar.
¿Debería apuntar al 100%?
No, no realmente. Nuestros estudios de caso de Comprensión de Lenguaje Natural están mostrando que los mejores sitios tienen en promedio solo un puntaje de alrededor del 18 % en el momento de escribir este artículo, aunque esto varía significativamente según el sector. En el sector de la educación, por ejemplo, Genie Jones en la Universidad de Warwick vieron que en el sector de la educación, machine learning es significativamente mejor en un 34 % y puede incluso estar haciendo su parte para ayudar a ampliar la participación en la educación superior. En la otra mano, simplificar el texto solo para ayudar a un «motor de búsqueda tonto» también podría estar teniendo un impacto negativo en la humanidad. Es un tema complejo que voy a disfrutar filosofar en los años por venir. (Una oportunidad principal, ¿alguien?)
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