Agrupación de temas en la investigación de palabras clave

¡Es un hecho impactante que la mayoría de las investigaciones de palabras clave estén equivocadas!

La investigación actual de palabras clave para SEO se basa en encontrar una lista de palabras clave con volúmenes de búsqueda comparativos y algún elemento de competencia. (Es decir, lo difícil que sería clasificar para la palabra clave). Normalmente, la ecuación para evaluar las mejores palabras clave de una lista ha sido así:

Oportunidad de palabra clave = (Volumen de búsqueda X Costo por clic) / Nivel de dificultad

Este enfoque se ha vuelto cada vez más defectuoso. ¡Escribir un artículo completo para cada palabra clave que la gente busca muestra poca consideración por el contenido en profundidad y poca consideración por la inteligencia del lector! Pero sin la agrupación de temas y las conexiones semánticas, cuando se trata de un enfoque de SEO basado en entidades, la estrategia también es defectuosa por varias razones:

  1. Los sinónimos son esenciales para conectar palabras clave
  2. Sin sinónimos, la investigación de palabras clave da como resultado la canibalización
  3. La canibalización genera gastos generales
  4. La agrupación aumenta el contexto
  5. La investigación de palabras clave debe comprender mejor la intención del usuario
  6. Hay un enfoque mucho mejor para la investigación de palabras clave que se describe a continuación.

Estos son conceptos innovadores para muchos SEO. Así que no dejes de leer estos titulares. Entendamos realmente estas observaciones:

Los sinónimos son importantes

¿Cuál es la diferencia material entre (por ejemplo) una página sobre «Seguro de hogar» y una página sobre «Seguro de hogar»? Aunque ambos términos muestran un enorme potencial, según las herramientas de palabras clave de Semrush:

Término de búsqueda (palabra clave)Vol (UK)Vol (USA)
Seguro de casa40.5K27.1K
Seguro de hogar90.5K135.0K

Mirando estos números principales, imagino que la mayoría de las compañías de seguros escriben una página específica para cada término, aunque signifique lo mismo. Pero mira los resultados orgánicos (captura de pantalla) cuando escribo «seguro de la casa» (del Reino Unido). Todos los resultados principales usan el término más popular «seguro de hogar», lo que hace que una página separada sobre «seguro de hogar» quede obsoleta.

La mayoría de las herramientas de análisis de palabras clave tienen, en el mejor de los casos, una comprensión rudimentaria de los sinónimos. Pueden agrupar plurales, por ejemplo, pero no mucho más.

Múltiples páginas causan canibalización

Si escribe muchas páginas centrándose en ligeras variaciones de la misma idea, se arriesga a la canibalización. Todas las páginas utilizarán palabras clave muy similares dentro de cada artículo. La canibalización es cuando un motor de búsqueda no puede entender dónde se encuentra la autoridad sobre un tema o palabra clave dentro de su sitio web. Al ver las mismas ideas y palabras clave repetitivas en diez páginas diferentes, Google podría diluir en 10 su opinión sobre la autoridad de cada artículo para un tema determinado. Si bien es una gran simplificación de los objetivos de Google, Google se beneficia de la claridad sobre qué páginas son más importantes para cada TEMA, no para cada palabra clave. Recuerde, Google clasifica las páginas, no los dominios.

Una forma de minimizar la canibalización es vincular constantemente los temas a una página fundamental sobre dicho tema. Si menciona el seguro del hogar en la página «Siniestros», debe vincular la mención a la página sobre el seguro del hogar. InLinks automatiza este proceso, pero los enlaces consistentes no son fáciles cuando se tienen múltiples páginas apuntando a múltiples palabras clave que significan las mismas cosas.

Múltiples páginas crean gastos generales significativos

El alojamiento es más caro, el rastreo es más costoso y ¿con qué fin? Si escribe sobre lo mismo 10 (o 100 veces) en diez URL diferentes, habrá pasado diez veces más tiempo escribiendo el contenido en primer lugar. Entonces ayudaría si los vinculara a todos, causando dolores de cabeza al equipo técnico de SEO. Tiene que haber una mejor manera.

Escribir alrededor de una sola palabra clave pierde contexto y conectividad

Los artículos perspicaces conectan varias ideas, para el lector, en una historia o argumento coherente. A menudo, las ideas NECESITAN ser unidas hábilmente por el escritor para agregar valor real. La investigación de palabras clave no solo debe realizarse a nivel del sitio, sino también a nivel de la página. Muchas herramientas utilizarán hábilmente las palabras clave en la copia de las páginas que ya están clasificadas para una palabra clave determinada para sugerir palabras clave que podría usar en su documento para una palabra clave determinada. El enfoque es bastante poderoso, pero nuevamente no combina sinónimos como «casa» y «hogar» y tampoco conecta palabras en temas. Por lo tanto, usar este enfoque sin duda significará que una auditoría de palabras clave en torno a «Seguro de hogar» probablemente sugerirá que use las palabras «seguro» y «hogar», pero es poco probable que demuestre que el tema subyacente es «Seguro de hogar» no casas y seguros generales.

La investigación de palabras clave debe considerar la intención más que el volumen

El volumen de palabras clave no ayuda a los escritores de contenido a satisfacer las necesidades de los usuarios de Google por sí solos. Google habla bastante sobre la intención del usuario en sus pautas de Quality Rater. Google quiere que los resultados que muestran respondan a la consulta subyacente que planteó el usuario. Esta rara vez es una sola palabra clave, pero los verbos la rodean como «cómo» o «por qué».

La función de sugerencia automática de Google es sorprendentemente buena para predecir la consulta de búsqueda del usuario en estos días. La sugerencia automática de Google nos da una forma de entrar en la mente interna de Google y también un enfoque para una mejor manera de llevar a cabo la investigación de palabras clave, tanto a nivel de sitio como de página.

Un mejor enfoque para la investigación de palabras clave

Dos enfoques para la investigación de palabras clave (nivel del sitio)

Un nuevo enfoque para planificar el contenido del sitio

Proponemos que, en lugar de usar volúmenes de búsqueda de palabras clave para informar el contenido de su sitio, un mejor enfoque es crear contenido basado en los datos de Google Suggest. Esto representa un volumen de búsqueda REAL, confirmado por estar en la base de datos de sugerencias de Google en primer lugar. El desafío, por supuesto, es saber QUÉ Google sugiere que son apropiados para su contenido y cómo puede extraerlos a una velocidad razonable.

La forma en que esto se logra es iniciando la búsqueda de sugerencias de Google con los temas subyacentes correctos.

En el ejemplo anterior, los conceptos son bastante diversos en torno a la palabra «novia», pero son absolutamente ORO en torno a la idea de «Regalos de dama de honor».

Ahora, ¡ESTA es la base para crear secciones en un sitio de regalos para damas de honor! (o la sección de regalos para damas de honor de un sitio más grande sobre bodas).

La forma en que llegamos a ESTAS frases es a través de un algoritmo NLP robusto que puede extraer los temas subyacentes, por entidad y vertical, del texto existente.

Dos enfoques para la investigación de palabras clave (a nivel del sitio)

El enfoque es similar a nivel de página para decidir qué palabras clave (o temas) incluir en una página para cualquier tema.

¿Por qué es mejor este nuevo enfoque para la investigación de palabras clave?

Este nuevo enfoque de investigación de palabras clave es mejor porque:

  1. Conecta palabras clave para usar en páginas con palabras clave para usar para organizar sitios completos en secciones.
  2. La sugerencia de Google ofrece palabras clave y preguntas basadas en el contenido y en el comportamiento del usuario.
  3. Los resultados de Google Suggest tienen geolocalización a nivel de ciudad.
  4. Los volúmenes se pueden agrupar en niveles de clúster y también se pueden basar en el contexto.

Creemos que este es un enfoque muy superior, que juega con la partitura del himno «Entity SEO».

  • Por qué la mayoría de las investigaciones de palabras clave se hacen mal (volumen de KW, ideas no conectadas).
  • Nuestra opinión sobre la investigación de palabras clave
  • El enfoque subyacente (Google Suggest + NLP + Clustering)

Nuestra herramienta de investigación de palabras clave

Basado en esta lógica, InLinks ha actualizado su módulo de Optimización de contenido para crear un nuevo estado del arte Herramienta de investigación de palabras clave que se basa en este enfoque de investigación de temas.

Share this entry

Category

Replies

0 comentarios

Dejar un comentario

¿Quieres unirte a la conversación?
Siéntete libre de contribuir!

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *