Cómo auditar la gráfica de conocimiento de tu sitio web

Las auditorías de la Gráfica de Conocimiento pueden solucionar un problema importante de auditoría de contenido.

La mayor parte de las auditorías de contenido que hay son tan granulares en su análisis que de hecho se les escapa el punto principal de la acción. ¿Qué es lo que deberías escribir para llenar los huecos? Debido a que hemos creado una auditoria del sitio web de la gráfica de conocimiento con base en una hoja de Excel que pensamos que hace el trabajo mucho mejor. Será interesante saber si la comunidad SEO está de acuerdo.

Un gran problema con la mayoría de las auditorías de contenido es que operan a nivel de palabras clave. ¿Por qué considerar cuántas veces se utiliza una palabra sin considerar sus sinónimos? Considera analizar cómo se utiliza la palabra “semental” sin ver cómo se utiliza la palabra “caballo” de forma independente. Estas dos palabras potencialmente significan la misma cosa en el contexto de un lugar. Luego la palabra “Herradura” podría también ser utilizada, ya que ¡es una entidad completamente diferente! Las herramientas de análisis de contenido de SEO Tool existentes no reconocen la distinción. Sabemos que Google lo hace (o al menos lo intenta), porque Paul Haahr de Google nos dijo eso. Él utilizó el ejemplo de “Nueva York” para que no fuera ni “Nuevo” ni “York” (Google WMC, 2019).

Afortunadamente, la primera aproximación de una entidad se hace alrededor del uso de sinónimos.

Un problema secundario es que muchas herramientas de análisis de contenido funcionan a nivel de página. Queremos una herramienta de auditoría que pueda trabajar a nivel de sitio.

¿Quieres la versión TLDR? Descarga la plantilla de Excel AQUÍ. Ya está pre-cargado con información de muestra.  Vas a necesitar actualizar los campos de información con exportaciones de tus propios proyectos.

(pero te va a faltar el “por qué” si eliges no leer primero)

Auditoría de KG utilizando Entidades y Excel

Mientras que la pestaña de la Gráfica de InLinks nos da una excelente vista previa de la gráfica de conocimiento del sitio web, ahora puedes crear una auditoría de la gráfica de conocimiento, utilizando nuestra plantilla de Excel gratuita y al exportar la información de la plantilla directamente en la hoja de Excel. La auditoría de la gráfica de conocimiento te permite encontrar brechas en el contenido de tu sitio que estás explotando, tal vez en relación con tu competencia, o al comparar las entidades que utilizas en tu texto con las entidades que utilizas en tus títulos de páginas. La herramienta te permite profundizar en el corazón del moderno SEO de entidades sin enfocarte en las palabras clave.

Los motores de búsqueda, como Google, están incrementando fuertemente su dependencia a la semántica para derivar significado del texto. Esto significa un incremento significativo en el uso de sinónimos en la solicitud de búsqueda y en el indexado. Los sitios web no necesariamente necesitan las mismas palabras clave que el buscador a utilizado para clasificarse bien, necesitan en su lugar tratarse sobre la misma COSA que el usuario está buscando. En esta década, la información detrás de las palabras es más importante que las mismas palabras. InLinks utiliza información de la Fundación Wikidata como un diccionario para estas ideas, o entidades. Ha construido una de las gráficas de conocimiento independiente en el planeta. El SEO de entidades es el futuro.

La tecnología nos ha llevado a patrones de aprendizaje en fragmentos de texto en una escala enorme para tratar de establecer qué entidades son semánticamente cercanas una a otra y en qué contexto. Para explotar esto, el SEO se está moviendo hacia adelante y ahora puede analizar qué entidades hacen falta en un sitio web y utilizar esto para mejorar el conocimiento PROPIO del sitio web para reflejar mejor sus áreas de experiencia.

¿Estás listo para ver un libro de Excel asombroso y, lo que es más importante, cómo realizar una auditoría de entidades? Entonces, ¡comencemos de inmediato!

Gráfica de conocimiento vs Panel de conocimiento vs Web semántica

Una gráfica de conocimiento no es un panel de conocimiento … aunque hay similitudes. El “Panel de Conocimiento” es una representación visual de la información alrededor de una entidad, como se muestra en los SERPs. Una base de datos de la gráfica de conocimiento es una base de datos de todos los temas subyacentes (Entidades) que se están utilizando dentro del texto de una página, sitio o cuerpo de texto. Puede ser un libro o documentación técnica, pero para las auditorías de la gráfica de conocimiento, estamos buscando el contenido que está dentro de un sitio web. Una auditoría de una gráfica de conocimiento es una auditoría de la entidad de un sitio web. Esto significa que mientras no puedas cambiar fácilmente un panel de conocimiento en Google a menos que lo hayas reclamado, PUEDE afectar la gráfica de conocimiento de tu propio sitio y al hacer eso, va a afectar los cambios en la gráfica de conocimiento general de Google con todos los temas y entidades que ve en Internet.

Tiene sentido que cuanto más demuestres tu experiencia en una vertical estrecha de conocimiento, más se alinearán las entidades que se ven en su texto con las que Google considera que deben cubrirse en cualquier contenido utilizado para responder a la consulta de un buscador. La web semántica es algo diferente, pero de nuevo está relacionada y es importante. La mayor parte de nosotros simplemente usaría un “esquema” web, pero es un marcado que se utiliza para ayudarle a las máquinas a entender el texto más fácilmente. Las entidades son importantes en este esfuerzo, ya que podemos utilizar el esquema (una forma de marcado semántico) para decirle a Google que este contenido es sobre ESTA entidad y utilizar una URL de Wikipedia (por ejemplo) para referirnos a la definición de entidades. El mismo Wikipedia es la definición de estructura. Casi cada página define una entidad.

Tu sitio web es un Espejo de tu negocio

Hay poco espacio para una licencia artística en los modernos sistemas de inteligencia artificial. Si bien puedes entrenar una Inteligencia Artificial para aparecer creativa, la IA de Google, al menos en sus algoritmos principales de búsqueda, está hecha de algoritmos de sincronización de patrones, que comienzan con el Procesamiento de Lenguaje Natural del contenido. El contenido luego es dividido en fragmentos constitutivos y significativos… entidades donde sea posible… y luego se vuelve a unir cuando la solicitud de búsqueda del usuario con base en las relaciones semánticas, vectores entre entidades y palabras ayuda a Google a ver qué palabras están relacionadas de cerca de un concepto y cuáles no. Si no utilizas una hipérbole o metáfora en tu contenido web, puedes no clasificarte bien. Pero si cubres los conceptos correctos, puedes clasificarte bien.

Cómo crear la auditoría de la base de conocimientos de tu sitio web

1: Primero necesitas crear tu proyecto en InLinks. Es probable que ya hayas hecho esto si tienes una cuenta gratuita de InLinks. Sin embargo, los usuarios de cuentas gratuitas están limitados a 20 páginas. Es realmente probable que necesites analizar más del contenido del sitio si quieres ver qué entidades hacen falta o están siendo poco utilizadas. El número de páginas que vas a necesitar depende del tamaño del sitio, pero en general, no necesitas cada variación de URL de tu contenido, pero asegúrate de que tu contenido informativo está incluido.

2: Considera configurar un proyecto para un competidor. Puedes no saber qué URLs se consideran como las más importantes, pero al utilizar la pestaña de “Añadir páginas” puedes traer las páginas más visibles en los SERPs. 

3: Exportar la gráfica de conocimiento de ambos proyectos en los archivos locales en tu computadora. El botón de exportar de la gráfica de conocimiento es en la pestaña de la gráfica de cada proyecto.

4: Si no lo has hecho todavía necesitas descargar la plantilla Excel. 

5: La plantilla de Excel tiene muchas hojas. Necesitas pegar la información del sitio web principal que estás auditando en la hoja de “información” y la del competidor en la hoja de “Comp. Data”. Hice un video para asegurarme…

Esto es todo lo que necesitas para crear todas las tablas y gráficas para la auditoría de la gráfica de conocimiento, aunque sería sabio guardar un respaldo de esto ahora porque puedo apostarte que vas a comenzar a apostar con la hoja de cálculo, que está llena de tablas pivote y cuadros con base en esa tabla. Aquí en InLinks, utilizamos OneDrive para mantener el control de las versiones, pero ¡esta es una de las veces en lo que es una de esas veces en las que no hacemos clic en “guardar” que te puede costar tiempo!

Explicación de los datos brutos proporcionados

Los datos brutos proporcionados por la exportación del gráfico InLinks están compuestos por 14 columnas que hacen el resumen para cada entidad / tema:

• El nombre del tema, correspondiente a un identificador de Wikipedia.
• Identificación del tema (interno para InLinks).
• Tipo de tema (Persona, Organización, Lugar, Evento, Cosa, …).
• Categoría general del tema.
• Sector relacionado al tema, especialmente útil para negocio a negocio (B2B).
• Un estado indicando si el tema ha sido seleccionado como un tema objetivo.
• Un volumen de búsqueda de temas (mercado de Estados Unidos).
• Frecuencia de temas.
• Numero de ocurrencias de este tema en las páginas analizadas.
• Numerosos enlaces internos potenciales a este tema.
• Numerosos enlaces internos generados por InLinks.
• Un factor de canibalización que indica cuánto tiempo se ha encontrado el tema en los títulos de las páginas.
• Un estado indicando si sí o no el tema ha sido encontrado en los títulos.
• Un factor de Comprensión del Motor de búsqueda (SEU).

Recordatorio importante: cada tema / entidad actúa como un clúster de palabras clave.

Significa que los sinónimos de palabras como “SEO”, “SEOs”, “optimización de la capacidad de búsqueda”, o “Marketing de optimización de búsqueda” (entre otros) será considerado como referencia de un tema individual: “Optimización_de_Motores_de_Búsqueda”.

Interpretar la información

Los datos ahora se transforman en una serie de gráficos con suerte procesables. El ejemplo de aquí busca el contenido en SEMRush.com y comparar con el contenido en Moz.com. De nada, SEM Rush.

¿De qué está hablando este sitio a nivel macro?

La pestaña “rubros de temas principales” ha resumido todas las entidades subyacentes en categorías (o verticales). No es sorprendente que veamos que las entidades de SEM Rush apuntan abrumadoramente al marketing, la publicidad y la tecnología. Esto hace sentido, si quieres encontrar un lugar que utiliza la aliteración y metáfora, esto es donde el significado subyacente se distorsiona desde el principio fuera de la salida. Probablemente no es algo que la mayoría de los SEOs necesitan decirte, pero ocasionalmente los clientes necesitan verlo en una tabla para ver cómo su imaginación serpentea hacia el olvido SEO. (¿Ya ves? PUEDES usar metáforas, solo no te excedas).

La mayoría de los otros gráficos que aparecen a continuación se han detallado en la categoría de marketing y publicidad. Esto elimina el ruido de fondo y se centra en el contenido más importante para el modelo comercial de SEMRush.

¿De qué está hablando el sitio en detalle?

Las pestañas de Temas más utilizados profundizan en el contenido con más detalle. Nota que nuestro sistema está utilizando espacios. El gráfico de radar ayuda a ver visualmente los conceptos de los que se trata REALMENTE el sitio y de lo que simplemente está prestando atención. Ahora vimos el énfasis que los escritores de contenido de SEM Rush han colocado en la “Optimización de los motores de búsqueda” (obviamente) y “Google Search”. También ayuda a ver entidades significativas que pueden estar poco representadas… tal vez más discusión sobre “blogging” o “Branding” pudiera ser útil, aunque podemos obtener la fruta más próxima en este contexto en la siguiente tabla.

¿Qué es lo que casi falta en el sitio?

Pensamos que esto podría ser útil en algunas auditorías como una parada para sitios que pagan por el servicio de labios para cosas importantes, pero difícilmente hablan sobre ellas. La tabla del radar busca las entidades que solo son mencionadas (literalmente) una vez o dos veces. No hay entidades realmente importantes en esta lista para SEM Rush, buen trabajo SEM Rush, pero podrías probablemente buscar a cómo hablar más sobre la “redirección de URL” o “marcado del lenguaje” son importantes para el SEO. Otros sitios pueden tener agujeros más evidentes. ¡Hemos visto a todas esas empresas de marketing que no parecen poder llamar a las cosas por su nombre! Algunos de los temas que… si fueras Google… puede parecer para mostrar las brechas en el entendimiento del sitio.

¿Aparecen nuestros temas importantes en los títulos de las páginas?

Las “Entidades utilizan los títulos de páginas” para ayudarnos a asegurar que no vamos a salir a un punto directo de la página. Generalmente, las entidades aparecen en los títulos son incluso más importantes que un sitio que los que aparecen en el texto principal. ¡Al menos, eso es lo que esperarías!

¿Cuáles son nuestras mejores oportunidades de contenido por volumen de búsqueda?

En las oportunidades de contenido, la hoja parece realmente esperanzadora. Nuevamente mostrado como un gráfico de radar, ahora tenemos una extracción de datos bastante inteligente. Hemos introducido el volumen de búsqueda como un punto de datos, luego calculamos el gráfico seleccionando los temas mencionados en el contenido existente, en la categoría de marketing. (Esta es la categoría principal para SEM Rush), pero no se direcciona con una página específica,  es decir, la entidad no aparece en cualquier página de título. Realmente me gusta la información en esta tabla, ya que está cuantificada y accionable. Pienso que la acción siempre es significativa. Para mí, grita “Escribe más sobre _____ o solo cambia algunas páginas de títulos conforme el contenido existente solo necesita una señal más fuerte en Google”.

Nota: para esta gráfica conforme a las otras, los resultados van a varias dependiendo del número de páginas de contenido que se toman en cuenta en la gráfica (y por lo tanto analizado en InLinks). Cuanto mayor sea el número de páginas analizadas, mejores serán los resultados de la auditoría.

¿Puedo encontrar mejores oportunidades de contenido comparando a un competidor?

La siguiente pestaña muestra los temas utilizados por tu competidor, pero que no han sido detectados en tu contenido.

Al seleccionar las categorías de temas principales en los que estás interesado (arriba está el Marketing y publicidad, pero podría también ser Software o Tecnología), la gráfica te ayuda a resaltar espacios y cuantifica tu potencial utilizando volúmenes de búsqueda.

Así que en la tabla arriba vemos una rica costura. Moz parece que está hablando con propósito alrededor de la entidad “Google Web master Tools” pero este es un punto ciego en el contenido de SEM Rush. “Google My Business” es otra posible oportunidad para más contenido.

Informe de canibalización

La canibalización parece ser interpretada de diferentes formas por diferentes herramientas. Yo le pregunté a la comunidad qué es el reporte de canibalización y obtuve muchas respuestas. La conclusión procesable de estos informes parece variar bastante. Algunos reportes ven el contenido duplicado y rectifican a través de los canónicos. Esto está genial, pero es contenido duplicado. Otros buscan los títulos de páginas y sugieren borrar contenido y redireccionar. ¡El problema aquí es que VAS a hablar sobre entidades importantes en más de una página! ¡Obviamente!

InLinks resuelve el problema al enlazar internamente dentro del texto a través de las páginas más importantes en el tema. Sin embargo, los reportes funcionan, al saber dónde y cuándo repites las necesidades del concepto grabando antes de que puedas repararlo.

(Queremos ir más allá en la canibalización si le preguntamos a la comunidad. Es posible que tengamos algo bastante especial usando enlaces para corregir la canibalización.)

Potencial de InLinks

Los InLinks son enlaces internos de otras páginas del sitio. Esto es fundamental para la herramienta InLinks, ya que evalúa dónde ha hablado sobre conceptos dentro del sitio y, donde existe el contenido fundamental, inyecta un enlace sobre el texto de anclaje semánticamente preciso.

Comprensión de las entidades por parte de Google

InLinks realiza comparaciones periódicas (semanales) de la comprensión de Google de las entidades por industria utilizando diferentes ejemplos cada semana en varios países. Para el verano del 2020, Google solo identifica 20 % o menos de todas las entidades en su API de PLN (o entendimiento de Lenguaje Natural, como algunas veces prefieren describirla).

Encontramos que Google va a ser bueno para identificar marcas y sustantivos propios (uno con capitalización) pero todavía va a ser débil en conceptos e ideas que son entidades.

Podemos ver en este gráfico que una entidad esencial como es el Search Engine Optimization solo es detectada por Google en el 18% de los casos, mientras que la tasa de detección de esta misma entidad alcanza el 67% para Moz!

Esta es una diferencia significativa y subyace a la importancia de las auditorías de la Gráfica de Conocimiento.

Descarga la plantilla de forma gratuita

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¿Qué es lo que piensas?

¡Gracias por leer hasta el final! ¿Esta aproximación a las auditorías luce diferente? ¿Luce sensible? ¿Existen gráficos específicos que cree que encajarán en su propio proceso de auditoría? Nos encantaría recibir tu opinión en los comentarios.