Esquema de página web

abril 3, 2022
Alejandro
Ayuda, Uncategorized Spanish

El esquema de página web es un tipo de esquema que se supone que está implícitamente definido, de acuerdo con Schema.org al añadir la propiedad “About” y “Mentions”, parece que mejora mucho la habilidad de Google de entender el contenido en la página. Esto, en cambio, puede mejorar tus listados de búsqueda y la visibilidad de búsqueda.

Ha habido alguna controversia en si los datos estructurados mejoran la clasificación. John Muller y Glen Gabe tuvo un vaivén en Twitter recogido por SE Roundtable el año pasado y la respuesta fue casi críptica, pero clara cuando se lee entre líneas. Añadir datos estructurados ayuda con el significado y el contexto, pero no ayuda a mejorar el “poder” de una página” por querer una mejor palabra. (Para incrementar el poder, los enlaces contextualmente relevantes en la página ayudan. Por suerte, todos ustedes son usuarios de InLinks, ¿verdad?).

La investigación respalda esta idea. El buen uso de la propiedad “About” de la página web y la propiedad “Mentions” evita las diferencias con el Algoritmo de PLN de Google. La investigación de SEO Skeptic presentada en 2015 en San José mostró cuán valiosos pueden ser los datos estructurados para SEO:

Historia de éxito de datos estructurados de un sitio web de Jarno van Driel

Mostrar páginas web enriquecidas semánticamente generó mucho más tráfico referido a los motores de búsqueda que los grupos de control no enriquecidos o menos enriquecidos”. – JARNO VAN DRIEL

Marcado de esquema 101

El marcado de esquema viene en formas ilimitadas, pero se añade a dos páginas en una de tres maneras:

Los microdatos anidan los metadatos dentro del HTML existente
RDFa fue propuesto por W3C para agregar atributos a HTML
Json-LD usa JavaScript para transmitir el significado generalmente en el área del encabezado

En InLinks preferimos usar el esquema JSON-LD, ya que Google ha repetido varias veces que esta es su preferencia (consulte la cita al final de este artículo). Además, es mucho más fácil ver el marcado de esquema de la página web en un solo lugar. Esta metodología también hace fácil inyectar esquema a una página, llamando a archivos de JavaScript están siendo compilados utilizando el motor de PLN de InLinks, en lugar de que continuamente tengan que actualizar el código en el mismo sitio web.

Vocabulario de esquema

Aunque hay formas predominantes de marcar un esquema, el vocabulario es rico y creciendo. Schema.org se ha vuelto el foro principal para definir nuevo vocabulario y formas para definir ideas. El esquema de la “página web” es en sí mismo una propiedad del esquema “trabajo creativo”. El trabajo creativo (en este caso la página web en sí misma) es (casi literalmente) “About” algunas “cosas” y “menciones” otras “cosas”. Al ver el contenido en la página y aislar los temas principales del contenido y los temas secundarios mencionados en el contenido, esto puede ser fácilmente representado en el esquema, haciendo explícitamente claro sobre qué es la página y los temas asociados.

Motores de búsqueda y sitios web

Los motores de búsqueda pueden interpretar el significado bien sin el esquema, pero luego el significado es implícito. Esto significa que un motor de búsqueda como Google Search tiene que extraer el significado sobre el mismo texto, en lugar de que se les diga explícitamente cuál es el significado. El esquema cruza el puente entre lo que un ser humano lee y lo que la computadora interpreta. En cierto modo, es el ser humano en el circuito tratando de ayudar a traducir para el motor de búsqueda.

¿Qué hace que las propiedades del esquema de la página web generen más tráfico orgánico?

El algoritmo de PLN de InLinks es generalmente mucho mejor al entender temas en contenido de lo que lo es el algoritmo de PLN de Google. Vamos a tomar un ejemplo claro, al utilizar la herramienta gratuita en la página de inicio de Inlinks.net. Yo analicé la página científica del New York Times el 22 de enero del 2020. El algoritmo PLN de Google encontró 26 temas, ¡pero InLinks detectó 123! ¡eso es un 470 % más! En ese momento, Australia estaba ardiendo, se encontró un nuevo virus en Wuhan, China y la Cumbre Económica Mundial estaba ocurriendo en Davos. Así que Google encontró temas como «Greta Thunberg» y «Organización Mundial de la Salud», pero se perdió cosas como «Cambio climático» y «Virus».

El algoritmo de PLN de InLinks es generalmente mucho mejor al entender temas en contenido de lo que lo es el algoritmo de PLN de Google. Vamos a tomar un ejemplo claro, al utilizar la herramienta gratuita en la página de inicio de Inlinks.net. Yo analice la página científica del New York Times el 22 de enero del 2020. El algoritmo NLP de Google encontró 26 temas, ¡pero InLinks detectó 123! ¡eso es un 470 % más! En ese momento, Australia estaba ardiendo, se encontró un nuevo virus en Wuhan, China y la Cumbre Económica Mundial estaba ocurriendo en Davos. Así que Google encontró temas como «Greta Thunberg» y «Organización Mundial de la Salud», pero se perdió cosas como «Cambio climático» y «Virus».

Al agregar los temas principales de los que trata la página web en la propiedad «Acerca de», Google puede leer y digerir fácilmente estos conceptos y agregarlos COMO SI se hubieran encontrado en su pase de NLP. Funciona así:

La página web de sugerencia de esquema para la página de ciencia del New York Times.

Este texto va al encabezado de la página web. Dice que la página web es sobre “ciencia” (la cosa) y también sobre la organización “New York Times”. Ahora – uno puede argumentar que este contenido NO es sobre el New York Times… lo que es un debate justo… Doy la bienvenida a tal discusión en los comentarios, pero ciertamente se trata de ciencia. Para dar absoluta claridad al concepto de “ciencia”, la información también apunta a un URL ambiguo en el tema. Wikipedia es excelente para la desambiguación . Lo principal es posiblemente mejor demostrado en la propiedad “menciones”, dónde el “Virus” apunta a su significado patológico de la palabra, en lugar del significado del contagio de la computadora.