Créer de Meilleures Graphes de Connaissances

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Graphe de connaissances construit avec InLinks.net

InLinks peut désormais créer des graphes de connaissances catégorisés de sites Web entiers en quelques clics seulement. Il s’agit d’une amélioration des Topic Maps (Cartographie de sujets) lancées en décembre 2020 qui montrent les sujets manquants dans le contenu au niveau de la page. Le graphe de connaissances explore autant de pages de votre site que vous nous le demandez (les 20 premières pages sont gratuites). Il utilise ensuite notre propre analyseur NLP pour cartographier le contenu de l’ensemble du site et le catégorise par verticalité. Il utilise également le NLP de Google pour déterminer les lacunes de ce dernier.

Graphes de connaissances organisés par catégorie, et non par structure de menu

Le graphe des connaissances est un processus qui peut réellement vous aider à communiquer beaucoup plus efficacement avec les publics ciblés. Si vous ciblez des profils différents avec des messages différents, le processus de graphe de connaissances peut également vous aider à affiner le marketing de contenu entre les différents publics. Dans des circonstances normales, de telles variations autour des thèmes de contenu peuvent entraîner une cannibalisation, mais combinée à l’automatisation des liens internes d’Inlinks, la cannibalisation est résolue car les moteurs de recherche reçoivent des signaux constants indiquant quelle page est la principale page de base pour n’importe quel sujet lorsqu’elle est vue indépendamment de ces profils.

Faisons un zoom sur l’un des graphes de connaissances et examinons la catégorisation. Dans l’exemple ci-dessous, nous examinons le graphe de connaissances actuellement créé à partir du site Inlinks.net lui-même. Nous y trouvons des sujets discutés sur le site que nous classons dans la catégorie « Marketing et publicité ». J’expliquerai plus loin les codes de couleur, mais l’idée intéressante ici est que nous pouvons maintenant facilement voir si le public intéressé par le « Marketing et la publicité » reçoit du contenu autour des bons types de messages pour notre produit.

Knowledge Graph Map Detail

Dans l’ensemble, je suis assez satisfait ici. Les sujets sont relativement ciblés. Cependant, je peux faire mieux. La première chose que je peux faire est d’utiliser le code de couleurs pour voir où j’ai omis de parler des sujets dans les titres des pages et je peux également séparer les sujets principaux des sujets secondaires.

Graphes de connaissances interactifs

La deuxième chose que je peux faire ici est d’examiner le texte de chaque thème et de voir QUELLES PAGES mentionnent chaque thème. À partir de là, je peux également sélectionner la page qui doit constituer mon contenu de base. Ce faisant, je laisse toute la puissance d’InLinks entrer en action, car le système génère ou modifie le schema de contenu et injecte le nouveau schema directement dans la page Web. Ensuite, Inlinks recherche le texte d’ancrage pertinent pour toutes les autres mentions du sujet et construit des liens internes, en injectant automatiquement les liens directement dans chaque page de votre site.

Un outil puissant, je pense que vous serez d’accord ?

Les Problèmes que le Graphe de Connaissances tente de Résoudre

  1. Pour la toute première fois, vous pouvez voir, au niveau d’un site, les différences entre les entités signalées par Google et celles qui lui échappent.
  2. Découvrez les sujets qui sont ou ne sont pas abordés sur le site.
  3. Grâce à cette carte interactive, il est également beaucoup plus facile qu’auparavant de faire des associations de pages
  4. Le codage couleur est idéal pour les utilisateurs qui préfèrent les repères visuels aux listes de sujets textuels déjà utilisés par InLinks.

1 : Voir les différences entre les Entités que Google signale et les Entités qui échappent à Google

Lorsque nous construisons le graphe de connaissances, nous exécutons non pas un, mais DEUX algorithmes NLP sur le contenu. Le premier est notre propre API NLP, qui est extrêmement efficace pour faire apparaître des entités ou des sujets dans le contenu. Le second est l’API NLP de Google, qui ne signale pas les entités à moins d’être certain qu’elles sont pertinentes pour le contenu. C’est la première fois qu’un outil, pour autant que je sache, est capable de montrer de façon démontrable quelles entités Google POURRAIT détecter mais ne le fait pas au niveau du site ! Pour illustrer cela, nous avons mis en vert le texte de tous les sujets que Google DOIT signaler. Nous pouvons constater une différence marquée entre un contenu SEO bien écrit et un contenu moins bien écrit. Prenons l’exemple de Moz par rapport à InLinks. Le contenu de Moz est tout simplement MEILLEUR que le nôtre, pour le moment. Nous travaillons là-dessus !

2 : Voir quels sujets sont ou ne sont pas discutés sur l’ensemble du site.

Il est souvent difficile de voir quels sujets sont ou ne sont pas abordés sur un site Web. Mais il est BEAUCOUP plus difficile de voir quels sujets peuvent être importants dans le texte d’un site Web, qui n’est jamais apparu dans un titre de page. Il est également difficile de relier facilement un sujet avec les pages sous-jacentes qui parlent du contenu. Cela pourrait être facile page par page, mais Google a déclaré son intention d’évoluer vers une indexation par passage. Je comprends que cela signifie que Google va commencer à comprendre qu’une page de contenu peut comporter plusieurs sections et que chacune d’entre elles peut être distincte. Il est possible qu’une section du contenu d’une page fasse autorité dans un domaine très précis, mais à moins que Google ne sépare ce passage du reste de la page, il est difficile de mettre ce contenu en avant au bon moment. Avant l’indexation par passage, Google semble mettre en évidence des extraits de contenu dans une page, mais je m’attends à ce que ce facteur de classement soit beaucoup plus puissant lorsque l’indexation par passage sera déployée.

3 : La carte interactive permet également de rendre les associations de pages beaucoup plus faciles qu’auparavant.

4 : Le codage couleur est idéal pour les utilisateurs qui préfèrent les repères visuels.

Legend for Knowledge Graph

Les sujets du graphe des connaissances sont organisés en catégories, comme « science » ou « économie ». Les catégories sont signalées par un cercle gris/bleu clair. Les cercles bleu foncé montrent les sujets trouvés dans les titres des pages de contenu. Le cercle vert « Sujet cible » montre les sujets que vous avez associés à une page clé de votre site. VOS SUJETS LES PLUS IMPORTANTS DOIVENT ÊTRE EN VERT. Les sujets secondaires sont en jaune et sont généralement moins importants.

associate topic to page
Cliquez sur le texte d’un sujet en bleu pour l’associer à une page de votre site web.

Il existe un autre indice visuel, à savoir que le TEXTE des rubriques qui sont également repérées par Google est en vert. Ainsi, une optimisation web PARFAITE n’aura pas seulement les sujets les plus importants avec des points verts, mais aussi du texte vert. Nous ne pouvons pas forcer Google à reconnaître les thèmes, mais nous automatisons le schema pour faire une forte suggestion à Google. Ainsi, pour transformer un sujet BLEU en un point vert, cliquez sur le texte du sujet et attribuez-le à une page. Attention toutefois à ne pas tout associer… votre site doit être orienté vers une ou deux catégories la plupart du temps.

Graphe des connaissances et marketing de contenu

Bien sûr, la cartographie de votre contenu est un excellent préalable au marketing de contenu. Je me souviens qu’à l’époque où j’étais consultant en référencement, nous déployions une stratégie de contenu recommandée qui utilisait les volumes de mots clés et les mesures de difficulté de ces derniers pour trouver les possibilités les plus intéressantes. À l’époque, cependant, il n’y avait pas d’outils dont je me souvienne qui mettaient en évidence les idées de contenu qui avaient DÉJÀ été écrites. Savoir cela, ou être capable de voir ces sujets existants rapidement et visuellement peut aider à se concentrer sur le NOUVEAU contenu qui doit être écrit et le contenu EXISTANT qui doit être audité.

Mettre en place des audiences cibles

L’audience intéressée par un sujet dans un contexte donné peut également être intéressée par un contenu très différent de celui d’un segment de marché différent. La plupart des sites Web structurent leur contenu en fonction de la navigation sur le site, ce qui peut être problématique car le parcours du client est souvent différent. Cette façon de cartographier le contenu ouvre la voie à de nouvelles stratégies de contenu, qui peuvent être fondées bien davantage sur l’écosystème propre au client. Par exemple, en créant cette page, j’ai remarqué, grâce à notre outil d’audit de contenu, que les SERPs sont orientés autour de la catégorie « Marketing et publicité », bien que les « plus gros » sujets concernent les affaires et la société.

Comment trouver ou construire un graphe de connaissances

Il est extrêmement facile de trouver ces graphes ou de créer les vôtres. Si vous avez déjà un projet sur InLinks.net, cliquez sur le bouton  » Graph « , puis sur  » Knowledge Graph « . Il sera déjà construit. Cependant, gardez à l’esprit que le graphe n’est construit qu’à partir des pages ajoutées dans le projet. Si vous souhaitez une vue plus profonde et un graphe de connaissances plus riche, il vous suffit d’ajouter plus de pages dans le projet. Vous pouvez construire des graphes pour un maximum de 20 pages gratuitement, mais les exemples de cet article ont eu près de 280-200 pages crawlées et analysées.

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