Cartographie Thématique pour le SEO

Synopsis

La cartographie thématique vous aide à savoir sur quoi écrire et comment structurer votre contenu. Apprendre à réaliser une cartographie thématique parfaite devrait améliorer considérablement vos chances d’être vu sur Google dans un monde axé sur le SEO des entités et B.E.R.T. (l’algorithme de traitement de langage naturel utilisé par Google)

InLinks a apporté une amélioration UX pour permettre aux auteurs de voir plus facilement et de filtrer les cartes thématiques par thèmes. Que vous utilisiez InLinks ou non, comprendre l’idée vous aidera à écrire un meilleur contenu. Vous êtes prêt ? Allons-y !

Qu’est ce qu’une cartographie thématique?

C’est un peu comme un graphe de connaissances et il peut être représenté de plusieurs façons différentes. Dans un sens, c’est simplement une liste d’entités ou d’idées qu’un ensemble de contenus utilise (ou entend utiliser, si vous créez le contenu à partir de zéro), avec des liens montrant la relation entre ces sujets. Ils ont même une norme ISO officielle ! (ISO/IEC 13250, apparemment). L’image ci-dessus montre le nouveau filtrage InLinks des sujets, sur lequel nous allons revenir. Wikipédia suggère qu’ils ont été inventés à la fin des années 1990, mais je pense que c’est faux. Je suis tombé sur les « Mind Maps » de Tony Buzan dans les années 1970 et franchement, la différence n’est que sémantique ! Choc, horreur, Wikipédia a tort. (Peut-être que quelqu’un peut modifier Wikipédia et citer cette page ?)

Les cartographies thématiques sont également similaires à la façon dont InLinks présente un site web sous la forme d’un graphe de connaissances.

Automatisation des cartographies thématiques

Vous pouvez créer une liste de sujets manuellement, en conservant un ensemble de sources faisant autorité et en listant les idées. Toutefois, l’automatisation de ce processus permet de gagner beaucoup de temps. Cette idée n’est pas nouvelle. Des personnes aussi âgées que moi se souviendront d’un produit appelé Web Position Gold, qui (dans la version premium) recherchait un mot-clé sur un moteur de recherche donné, puis extrayait les mots-clés des 10 premières pages et comparait les comptages de mots à votre propre contenu.

Les mots-clés, cependant, sont une méthodologie rudimentaire dans un monde dirigé par B.E.R.T. Deux raisons :

1. Une liste de mots clés ne relie pas nécessairement les synonymes et les différentes façons grammaticales d’écrire sur une idée, donc s’appuyer sur des mots clés peut commencer à créer une copie monotone.
2. Il n’y a pas de relations dans cette liste et aucune hiérarchie de ce qui est important à utiliser. Le résultat peut être que le texte ne relie pas les idées en un argument cohérent.

Inlinks a fait avancer cette idée de plusieurs pas, en automatisant l’extraction des SUJETS d’un ensemble de pages déjà considérées comme importantes à couvrir pour tout terme de recherche. En extrayant des sujets, au lieu de mots, on évite une grande partie des problèmes de synonymes et de variations grammaticales. De plus, InLinks est capable de catégoriser les sujets. En comprenant le contexte global de votre propre entreprise, vous pouvez éviter d’écrire sur des sujets qui sont trouvés simplement parce que le corpus de contenu que vous avez analysé a une histoire globale différente de la vôtre. Il est important de comprendre cela. Regardons donc celui que j’ai créé pour cet article.

Cette visualisation propose une façon d’aborder un article sur la cartographie des sujets (Topic Map). Cependant, l’IA de la machine ne peut pas dire ce que j’ai en tête ni quel genre d’écrivain je suis. Si j’écris sur les cartographies de sujets d’un point de vue technologique (ce que je suis), alors des sujets différents sont importants que si je parle de cartographies de sujets dans un contexte de marketing et de publicité. Maintenant, il peut y avoir des chevauchements, et c’est souvent le cas, c’est pourquoi le nouvel UX dans l’outil InLinks a rendu le filtrage par catégorie beaucoup plus facile. Dans ce cas, je peux voir les différentes entités sur lesquelles je devrais écrire dans le contexte de la technologie, par rapport au contexte du marketing et de la publicité.

Je vois donc maintenant que je pourrais vouloir couvrir des idées comme le XML et le web sémantique, mais que je serais moins intéressé par des sujets comme le trafic et les clics. Malgré tout, il est important d’approfondir un peu plus ces idées, avant d’écrire à l’aveuglette. Dans le cas présent, l’une des pages analysées était un excellent article de 2002 (qui dit que les vieux contenus ne sont pas classés ?) d’un gars appelé Lars Marius Garshol. L’article est hébergé sur XML.com ! Peut-être cela a-t-il indûment influencé la suggestion automatisée ? En y regardant de plus près, je vois que l’on parle effectivement du XML de manière assez approfondie dans la représentation des graphiques thématiques, je sais donc maintenant que le XML a été utilisé par de nombreuses personnes pour créer des représentations de cartographies thématiques.

InLinks, d’autre part, crée une URL accessible au public. (La cartographie complète du sujet de cet article se trouve dans ce sommaire que j’ai utilisé pour le créer).

Cartographies Thématiques et RDF

Le W3C (Worldwide Web Consortium) a examiné les similitudes entre les cartographies thématiques et le RDF (Resource Description Framework). En fait, il existe des pages sur leur interopérabilité qui remontent à 2006. L’inconvénient de RDF pour l’écriture de contenu est que RDF décrit une relation binaire entre deux entités. Une cartographie est beaucoup plus proche d’une approche humaine des idées, avec de nombreuses relations souvent complexes. En termes simples, la cartographie thématique décrit davantage les idées telles que les humains les voient que les machines les stockent. Les humains ont tendance à écrire dans un style conversationnel.

Les machines aiment stocker des idées dans un graphe de connaissances ou une autre forme de base de données. Les deux approches visent à comprendre les connexions entre les idées, mais le style conversationnel des humains peut faire vaciller les bases de données structurées qui ne voient pas (encore) toutes les connexions que nous faisons. Je pense (d’un point de vue philosophique) que créer du contenu en utilisant une cartographie thématique comme point de départ aidera ensuite un moteur de recherche utilisant des entités à mieux cartographier cette manière multicouche de relier des idées et de les convertir en idées qui peuvent également être reliées dans des systèmes complexes de recherche d’informations (comme Google !).

Le site du W3C contient des pages utiles sur les cartographies thématiques et le RDF, qui sont référencées à la fin de cet article.

La langue change ! Maintenez votre contenu

Sources utilisées pour la cartographie thématique de cet article

• Wikipédia (en.wikipedia.org)
• Que sont les cartographies thématiques (xml.com)
• Comment utiliser les cartographies thématiques pour réaliser des interviews d’utilisateurs | par Hadrien Raffalli | Built to Adapt (builttoadapt.io)
• Ajout de thématiques à une carte DITA (oxygenxml.com)
• khan-academy-accuplacer-topic-map – CCV (ccv.edu)
• Cartographies des sujets | Contextualiser – Pensée structurée (contextualise.dev)
• Accroître l’engagement des médias sociaux avec les cartographies thématiques (digitalmarketer.com)
• YouTube (youtube.com)

Autres références utiles :

• Article du W3C sur les cartographies thématiques
• Essayez InLinks (Gratuitement et sans carte de crédit)