En cherchant comment le graphique des connaissances était mise à jour, il m’a d’abord fallu beaucoup de temps pour trouver des entités qui étaient tout sauf des entrées dans Wikipédia. Il s’avère cependant que Google possède de nombreuses données qu’il ne révèle pas au départ dans la boîte de réponse du graphique des connaissances.

Le graphique des connaissances de Google extrait les informations recueillies à partir de sa base de données. En voici un exemple :

Google a fait deux négligences ici. La première était dans ce que je cherchais. J’ai cherché « frère » et Google m’a renvoyé une sœur ! Google sait que « frère », « sœur » et « frères et sœurs » sont sémantiquement si proches que Google a fait la substitution pour moi (et ne m’a même pas dit qu’il l’avait fait). La deuxième négligence est que Google a fourni des détails sur une personne sans sa propre page Wikipédia.

En fait, il n’y a aucune entité spécifique pour Kasmira Cooke nulle part dans l’ensemble des sites Wikimédia, si l’on utilise « Wikidata.org » comme référence :

Comment Google est-il parvenu à ce niveau de confiance ? Google utilise le contenu pour compléter les entrées existantes et crée ainsi de nouvelles relations. Chaque  » trio « , comme décrit dans une section précédente, crée deux entités. Ainsi, dans ce cas, Google a estimé qu’il pouvait faire confiance au contenu de Wikipédia qui donne plusieurs triptyques dans cette seule section :

Maintenant, Google sait :

• Freddie Mercury (est le frère de) Kasmira Bulsara
• Kashmira Bulsara (est un type de) Personne
• Kashmira Bulsara (est la même que) Kasmira Cooke

En fait, Google peut alors continuer à recueillir des informations sur la nouvelle entité. En tapant « Kasmira Cooke » sur Google, vous obtenez une boîte de connaissances assez précise.

Ce que cela enseigne les consultants SEO

Vous n’avez pas besoin d’avoir une page Wikipédia pour obtenir votre propre entité dans le graphe de connaissance de Google. Néanmoins, il est très utile d’être lié (dans ce cas, littéralement) à une entité existante dans Wikipédia. Pensez bien à l’entité que vous aimeriez voir figurer dans le graphe de connaissance de Google. A-t-elle des liens étroits avec une quelconque liste dans Wikipédia ? La personne qui dirige cette entité a-t-elle un frère/sœur/père/mère célèbre ? Si oui, cette personne pourrait être répertoriée dans Wikipédia comme étant liée à une entité existante. À partir de là, elle a sa propre entité. Ensuite, vous pouvez éventuellement utiliser un schema pour aider Google à comprendre que cette entité dirige l’entité que vous souhaitez lister.

Engager un président / parrain

Nous n’avons pas tous le luxe d’avoir un frère ou une sœur célèbre. Mais la princesse Anne a neuf pages d’œuvres de bienfaisance qu’elle soutient. Celles-ci permettent à Google de faire le lien. Mais il ne la GARANTIT en aucune façon. Leuchie Forever Fund est une association caritative soutenue par la Princesse Royale, mais à la date de rédaction, cette association n’avait pas d’entité, mais elle offre une voie potentielle pour le développement d’un référencement SEO innovant.

Commencez par un mot unique pour désigner votre entité

Google aurait eu beaucoup plus de mal à établir ces relations si Freddie Mercury n’était pas un nom unique et si son nom de famille n’était pas « Bulsara ». L’unicité aide la base de connaissances à atteindre plus rapidement des niveaux de confiance. Je ne dis pas qu’un changement de nom est une garantie de succès, mais cela peut être une considération si vous débutez et que vous n’avez pas encore établi de stratégie.

Google est un homme blanc agnostique

Cela peut être un peu controversé, mais « frère » et  » sœur » ont tous deux des significations différentes dans certaines communautés ethniques et religieuses. Google a lié ces mots si étroitement avec le mot « frères et sœurs » que son algorithme est peut-être devenu fermé à d’autres interprétations de ces mots. Cela peut provenir des types de personnes impliquées dans la conservation de la série de données initiales. Ce biais est un problème reconnu dans la construction des graphes de connaissance.

Il existe également d’autres bases de données que Google considère au-delà de Wikipédia… examinons quelques approches pour y accéder…